Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2404
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | A Aplicação de modelos estatísticos baseados na previsão da demanda: o problema da linha Cidade Universitária |
Título(s) alternativo(s): | Statistical modeling appled o demand forecasting: the problem of Cidade Universitária bus service route |
Autor(es): | Almeida, Leandro Lima de |
Primeiro Orientador: | Raupp, Fabiana |
metadata.dc.contributor.referee1: | Camparotti, Carlos Eduardo Soares |
metadata.dc.contributor.referee2: | Zola, Fernanda Cavicchioli |
Resumo: | A preocupação com a mobilidade em centros urbanos é um assunto que tem sido foco de discussões que buscam traçar maneiras mais eficientes de levar pessoas de um ponto a outro, considerando diferentes meios e estratégias de mobilidade. Desta forma, a fim de traçar uma estratégia mais eficiente para o transporte de pessoas, este estudo tem como objetivo a utilização de modelos de séries temporais para a previsão da demanda de usuários da linha de transporte coletivo urbano Cidade Universitária do município sul-mato-grossense de Dourados. Para tanto, foi desenvolvido um estudo de caso na empresa responsável pela operação desse serviço na cidade com o propósito de compreender melhor o comportamento da demanda dos usuários, além de prever a demanda para os três anos seguintes. A análise estatística dos dados evidenciou a presença de comportamento sazonal sem tendência na série. Obteve-se, a partir do método da sazonalidade simples, os índices sazonais para cada um dos quatro períodos e, por meio do método de Holt-Winters, foram obtidas as previsões para os anos seguintes. Verificou-se que para o comportamento específico da linha estudada, o método Holt-Winters mostrou-se adequado como ferramenta para previsão da demanda, proporcionando assim uma melhor tomada de decisão estratégica no que tange o delineamento da frota de ônibus. |
Abstract: | The question regarding mobility in urban areas is an important subject in discussions that aim to create efficient ways to take people from a place to another, considering different transportation means and mobility strategies. This way, the objective of t his study is to make use of time series to forecast the number of commuters riding the Cidade Universitária bus service route in the city of Dourados. Therefore, a case study was developed along with the public transportation operator in the city that aimed to understand better the costumers’ behavior and also provide a forecast model for commuters demand for the three following years. The statistical analysis showed seasonality in the series of data, but it did not show trend. Through the ratio -tomoving-average method, it was obtained the seasonal indices for each four period and, in order to obtain the forecast for the following three years, the Holt-Winters method was used. It could be verified that for the demand curve behavior of the studied bus route, the Holt-Winters method showed to be the best option as a demand forecast technique and also a good decision making tool for bus fleet management plan. |
Palavras-chave: | Previsão de demanda Demand forecasting Transporte público Public transportation Mobilidade urbana Urban mobility |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
Sigla da Instituição: | UFGD |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Engenharia |
Citação: | ALMEIDA, Leandro Lima de. A Aplicação de modelos estatísticos baseados na previsão da demanda: o problema da linha Cidade Universitária. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2017. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2404 |
Data do documento: | 28-Mar-2017 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
LeandroLimadeAlmeida.pdf | 1,06 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.