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Tipo: Dissertação
Título: Modelagem na predição de risco de infestação de Aedes aegypti (Diptera, Culicidae) e subsídios governamentais na tomada de decisão para vigil ncia e monitoramento
Título(s) alternativo(s): Modeling in the infestation risk prediction of Aedes aegypti (Diptera, Culicidae) and governmental subsidies in decision making for surveillance and monitoring
Autor(es): Dolacio, Thiago Augustho
Primeiro Orientador: Ferreira, Rhainer Guillermo Nascimento
metadata.dc.contributor.referee1: Almeida, Júlia Calhau
metadata.dc.contributor.referee2: Mazão, Gustavo Rincon
Resumo: Os processos de urbanização e globalização tem gerado um grande problema para a saúde pública em todo mundo. Os vírus relacionados a vetores como o Aedes aegypti reemergiram de forma violenta e vieram nos últimos anos, causando um grande aumento no número de pessoas infectadas, uma crescente disseminação e número de óbitos decorrentes dessas doenças. Por isso, ações que foquem o planejamento e controle de infestação de vetores a partir de modelos de prevenção de risco com resultados estatísticos confiáveis se tornaram necessários para que o controle prioritário possa ser desenvolvido. No presente estudo, foi utilizado um conjunto de dados do LIRAa e do investimento governamental para controle do Ae. aegypti referente a 281 municípios brasileiros. Os dados do LIRAa foram obtidos do Ministério da Saúde e todos os dados foram limitados a municípios que tiveram dados contínuos de 2011 a 2015 para que houvesse uma lógica temporal nas análises. O trabalho teve como objetivo fazer uma modelagem de predição de risco da infestação de Ae. aegypti juntamente com os dados obtidos do LIRAa dos anos de 2011 e 2015. Com isso, foram construídos modelos de risco potencial utilizando o software MaxEnt, a partir das coordenadas geográficas dos municípios e a partir de dados climáticos de todo o país para indicar os locais com os maiores níveis de risco infestação do vetor. Adicionalmente, os valores finais de investimento per capita por ano foram correlacionados com os valores do LIRAa de cada ano a fim de analisar se os investimentos realizados tiveram efeitos sobre os índices de infestação. Os resultados sugerem que não houve correlação entre os esforços governamentais e o LIRAa dos anos amostrados, com os modelos de risco epidemiológico indicando que a variação nos níveis de infestação provavelmente se devem a fatores ambientais e socioeconômicos.
Abstract: The processes of urbanization and globalization have generated a major problem for public health worldwide, allowing viruses related to vectors such as Aedesa egypti to reemerge violently and become increasingly widespread, causing death. Therefore, actions that focus on the planning and control of vector infestation based on risk prevention models with reliable statistical results have become necessary so that priority control can be developed. In the present study, we used a dataset from the LIRAa and the government investment to control Ae. Aegypti referring to 281 Brazilian municipalities. The data from the LIRAa were obtained from the Ministry of Health and all data were limited to municipalities that had continuous data from 2011 to 2015 so that there was a temporal logic in the analyzes. The main goal of this study was to build prediction models for the risk of Ae. aegypti infestation levels together with data obtained from the LIRAa of the years 2011 and 2015. Hence, potential risk models were constructed using the MaxEnt software, based on the geographical coordinates of the municipalities and from climatic data from all over the country to indicate the locations with the highest levels of vector infestation risk. In addition, the final per capita investment values per year were correlated with the LIRAa values of each year in order to analyze whether the investments made had an effect on infestation levels. The results suggest that there was no correlation between the government efforts and the LIRAa of the years sampled, with epidemiological risk models indicating that the variation in infestation levels is probably due to environmental and socioeconomic factors.
Palavras-chave: Aedes aegypti
Vetor (Entomologia)
Vectors (Entomology)
Entomologia - tecnologia
Entomology - technology
CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Biológicas e Ambientais
metadata.dc.publisher.program: Programa de pós-graduação em Entomologia e Conservação da Biodiversidade
Citação: SILVA, Thiago Augustho Dolacio Maia e. Modelagem na predição de risco de infestação de Aedes aegypti (Diptera, Culicidae) e subsídios governamentais na tomada de decisão para vigil ncia e monitoramento. 2017. 45 f. Dissertação (Mestrado em Entomologia e Conservação da Biodiversidade) – Faculdades de Ciências Biológicas, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, 2017.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1286
Data do documento: 21-Fev-2017
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