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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Alves Sobrinho, Teodorico-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8947362945273719pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Souza, Luiz Carlos Ferreira de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5733457300125227pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Souza, Cristiano Márcio Alves de-
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4203780407747090pt_BR
dc.contributor.referee1Laforga, Gilmar-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3081310059418227pt_BR
dc.contributor.referee2Panachuki, Elói-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4598968727968646pt_BR
dc.creatorYamamoto, Natanael Takeo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0407214611503495pt_BR
dc.date.accessioned2018-09-27T12:06:12Z-
dc.date.available2018-09-27T12:06:12Z-
dc.date.issued2009-02-13-
dc.identifier.citationYAMAMOTO, Natanael Takeo. Sistemas de suporte à decisão em atividades de produção agrícola. 2009. 70 f. Tese (Doutorado em Agronomia)–Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://200.129.209.58:8080/handle/prefix/206-
dc.description.abstractThe humanity advances push more and more the production of raw materials for many applications, foods mainly. The reduction of the available areas leads to the necessity of the productive efficiency increase. This paper intends to provide a new approach for agricultural management, which allows a better understanding of the productive variables, by searching solutions to productive and economic efficiency increase. The rural firm used in this case study was localized is in Maracaju, Mato Grosso, Brazil. Each unit was analyzed as an individual company, each one with its productive and economic indices. By congregating the historical production data and the farm maps, it was possible using a Geographic Information System (GIS) in the computational program platform IDRISI Andes to obtain the productivity and profitability maps of each management unit and crop. By using the Data Envelopment Analysis (DEA) for efficiency measure contrast of the production areas, the intensity of the efficiency variability in the production field was observed, and made it possible to spot the targets, recesses and benchmarks in each area. This study made possible the identification of the most efficient units, giving the decision maker powerful tools to improve the efficiency in rural company.en
dc.description.resumoO avanço da humanidade pressiona cada vez mais a produção de matéria-prima para as mais diversas aplicações, principalmente alimentos. A redução das áreas disponíveis conduz à necessidade do aumento da eficiência produtiva, ou seja, maiores produções por unidade de área. Assim, objetivou-se com esse trabalho, desenvolver uma nova abordagem de gerenciamento agrícola, que permita a melhor compreensão das variáveis produtivas buscando soluções para aumentar a eficiência produtiva e econômica. A empresa rural utilizada nesse estudo está localizada no município de Maracaju, estado de Mato Grosso. Cada unidade foi analisada como uma empresa individual, com seus índices produtivos e econômicos. Reunindo os dados históricos de produção e os mapas, foi possível, utilizando um Sistema de Informações Geográficas (SIG) na plataforma do programa computacional IDRISI Andes, confeccionar os mapas de produtividade e lucratividade em cada unidade de manejo e em cada safra. Utilizando a Análise de Envoltória de Dados (DEA) para comparação da eficiência dos talhões, observou-se a intensidade de variabilidade da eficiência no campo de produção, e possibilitou apontar os alvos, folgas e comparativos (benchmarks) para cada talhão. Este estudo viabilizou a identificação das unidades mais eficientes, fornecendo ao tomador de decisão um poderoso conjunto de ferramentas para melhorar a eficiência da empresa rural.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Repositorio Institucional (repositorio@ufgd.edu.br) on 2018-09-27T12:06:12Z No. of bitstreams: 1 NatanaelTakeoYamamoto.pdf: 1400818 bytes, checksum: 9140900b6a11ec5150da7a877119f4bf (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-09-27T12:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 NatanaelTakeoYamamoto.pdf: 1400818 bytes, checksum: 9140900b6a11ec5150da7a877119f4bf (MD5) Previous issue date: 2009-02-13en
dc.description.sponsorshipFundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul (FUNDECT)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Agráriaspt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdução agrícolapt_BR
dc.subjectAgricultural productionen
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectDecision makingen
dc.subjectAgronegóciopt_BR
dc.subjectAgribusinessen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIApt_BR
dc.titleSistemas de suporte à decisão em atividades de produção agrícolapt_BR
dc.title.alternativeDecision support systems for agriculture productionen
dc.typeTesept_BR
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