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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Barbosa, Fabio Alves-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0722151912399852pt_BR
dc.contributor.referee1Hernández Vergara, Walter Roberto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3439095738842847pt_BR
dc.contributor.referee2Raupp, Fabiana-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1370621716446031pt_BR
dc.creatorCarvalho, Alan Queiroz-
dc.date.accessioned2019-11-18T17:59:50Z-
dc.date.available2019-11-18T17:59:50Z-
dc.date.issued2018-09-28-
dc.identifier.citationCARVALHO, Alan Queiroz. Metodologia para Controle Estatístico de Processo em uma indústria de transformação de vidro. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2127-
dc.description.abstractThe quality of products and services is a factor that adds competitiveness to the organizations, allowing some organizations to stand out. Quality assurance is a challenge for companies aiming at growth and maintenance in the market. In the search for better quality indices in obtaining products and services, the statistical process control (CEP) presents benefits in its use, making possible an efficient evaluation and monitoring of the process. The present work aims to develop and present a methodology for the implementation of Statistical Process Control (CEP) with Graph by attribute p, together with Sampling Plans based on standards NBR 5425, NBR 5426 and NBR 5427, for the critical industrial operations of lapidation and respectively, in a way that allows the achievement of goals set by management on a regular and constant basis, solving a problem in the quality sector of a glass processing industry. The work was produced through a qualitative expl oratory research, and the methodology developed from a literature review based on quality engineering, data collection, information on critical processes, collection and processing of data and information, as well as the elaboration and presentation of the same. The methodology has a plan divided into stages, where guidelines are drawn for the implantation of the CEP with chart p in the stoning sector, where special causes can be easily detected, as well as a presentation on how to use the standards, as well as the suggestion for application of the quenching process switching system.en
dc.description.resumoA garantia da qualidade é um verdadeiro desafio das empresas que visam crescimento e a manutenção no mercado. Na busca por melhores índices de qualidade na obtenção de produtos e serviços, o controle estatístico do processo (CEP) apresenta benefícios na sua utilização, viabilizando uma avaliação eficiente e monitoramento do processo. O presente trabalho objetiva desenvolver e apresentar uma metodologia de implantação de Controle Estatístico de Processo (CEP) com Gráfico por atributo p, juntamente com Planos de Amostragem baseados nas normas NBR 5425, NBR 5426 e NBR 5427, para as operações críticas industriais de lapidação e têmpera, respectivamente, de forma que possibilite o alcance das metas estabelecidas pela gerência de maneira regular e constante, resolvendo um problema do setor da qualidade de uma indústria de transformação de vidro. O trabalho foi feito através de uma pesquisa exploratória, e a metodologia desenvolvida a partir de uma revisão bibliográfica baseada em engenharia da qualidade, levantamento de dados, informações relativos aos processos críticos, coleta e tratamento de dados e informações, além da elaboração e apresentação. A metodologia conta com um plano dividido em quatro etapas, tanto para o setor de lapidação quanto o setor de têmpera, onde diretrizes são traçadas para a implantação do CEP com gráfico p no setor de lapidação. Através disso, causas especiais poderão ser detectadas facilmente. Também contém uma apresentação de como utilizar as normas, além da sugestão para aplicação do sistema de comutação no processo de têmpera.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-11-18T17:59:50Z No. of bitstreams: 1 AlanQueirozCarvalho.pdf: 1295866 bytes, checksum: 2c8f4a23ad567978906e7739fbdbd0d1 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-11-18T17:59:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlanQueirozCarvalho.pdf: 1295866 bytes, checksum: 2c8f4a23ad567978906e7739fbdbd0d1 (MD5) Previous issue date: 2018-09-28en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectControle de qualidade - método estatísticopt_BR
dc.subjectQuality control - Statistical methodsen
dc.subjectIndústria do vidropt_BR
dc.subjectGlass tradeen
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.titleMetodologia para Controle Estatístico de Processo em uma indústria de transformação de vidropt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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