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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Aplicação de técnicas de previsão de demanda em uma lavanderia hospitalar
metadata.dc.creator: Uchi, Nicolas Yudi Kumm
metadata.dc.contributor.advisor1: Santos, Rogério da Silva
metadata.dc.contributor.referee1: Freitas, Larissa Diniz
metadata.dc.contributor.referee2: Raupp, Fabiana
metadata.dc.description.resumo: Uma lavanderia hospitalar é um setor de auxilio operacional de um hospital, no qual a eficiência no atendimento das demandas dos enxovais ao hospital significa um alto nível de serviço do setor. O processo de produção de enxovais é regulamentado pela ANVISA através de manual de processamento de enxoval hospitalar. No local onde o estudo foi realizado, haviam problemas no atendimento da demanda, no qual averiguou-se que haviam falta de estoque de kits com alta demanda e o excesso de estoque de kits com baixa demanda, deste modo a pesquisa propôs um modelo de previsão de demanda para os kits com alta demanda. Para realizar a aplicação das técnicas de previsão, seguiu-se a metodologia apresentada por Tubino (2007). A primeira etapa do método é definir o objetivo do modelo, que coincide justamente com o que o presente trabalho propõe. Na etapa da coleta e análise dos dados, foi realizado a seleção dos kits com altos fluxos no estoque, análises qualitativas sobre o ambiente do local da pesquisa e a hipótese de comportamento das demandas. Na etapa da seleção das técnicas de previsão, aplicou-se as técnicas de média móvel simples e média exponencial móvel e a partir dos desvios padrões e desvio médio absoluto (MAD), selecionou-se as técnicas mais adequadas para cada kit. Na etapa da obtenção das previsões é previsto a demanda para o período futuro. Na monitoração do modelo, verificou-se a acurácias das técnicas propostas. Com a aplicação da metodologia, a conclusão foi um modelo de previsão de demanda para os kits selecionados e que está pronto para ser utilizados para os períodos futuros dos dados coletados, pois analisando o comportamento dos erros, conclui-se que a variação da demanda terá um comportamento parecido com os períodos do passado.
Abstract: A hospital laundry is a sector of operating aid of a hospital, in which the efficiency in meeting the demands of the clothing to hospital means a high level of service in the industry. The production process of clothing is regulated by ANVISA through manual processing of trousseau hospital. In the place where the study was conducted, there were problems in the care of the demand, in which it was found that they had lack of stock of kits with high demand and excess stock of kits with low demand, thus the research proposed a model of demand forecast for the kits with high demand. To make the application of forecasting techniques, followed the methodology presented by Tubino (2007). The first step of the method is to define the objective of the model, which coincides precisely with what the present study proposes. In the phase of data collection and analysis was conducted the selection of kits with high flows in the inventory, qualitative analyzes on the environment of the place of research and the hypothesis of behavior of demands. In the phase of selection of forecasting techniques, we applied the techniques of simple moving average, exponential moving average and the standard deviation and mean absolute deviation (DAM), we selected the most suitable techniques for each kit. In step of obtaining the forecasts is expected demand for the future period. In the monitoring of the model, it was found that the accuracy of the techniques proposed. With the application of the methodology, the conclusion was a model of demand forecast for the selected kits and that is ready to be used for future periods of collected data, because by analyzing the behavior of errors, it is concluded that the variation of demand will have a similar behavior with periods of the past.
Keywords: Gestão de estoque
Inventory control
Previsão de demanda
Demand forecasting
Lavanderia hospitalar
Hospital laundries
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal da Grande Dourados
metadata.dc.publisher.initials: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Engenharia
Citation: UCHI, Nicolas Yudi Kumm. Aplicação de técnicas de previsão de demanda em uma lavanderia hospitalar. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2213
Issue Date: 2018
Appears in Collections:Engenharia de Produção

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