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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Biscaro, Guilherme Augusto-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9359649890499769pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Gabriel Queiroz de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4171753522656020pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Camila Farah Borges da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5708043269788906pt_BR
dc.contributor.referee3Santos, Cristiane Ferrari Bezerra-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1898137219753442pt_BR
dc.creatorDamasceno, Joane Alves-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1306062337378786pt_BR
dc.date.accessioned2020-04-30T12:15:25Z-
dc.date.available2020-04-30T12:15:25Z-
dc.date.issued2018-12-05-
dc.identifier.citationDAMASCENO, Joane Alves. Estimativa da evapotranspiração de referência com ausência de elementos meteorológicos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agrícola) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2957-
dc.description.abstractThere are several methods of estimating reference evapotranspiration (ETo), those using various meteorological elements and those using few elements, such as those based on air temperature. The objective was to verify the performance of the Hargreaves-Samani method and the Penman Monteith method of estimation of ETo daily in the absence of local data relative humidity, wind speed and solar radiation. Climatic variables obtained through the Stations network of the National Institute of Meteorology were used from January 1, 2017 to December 31, 2017. The data obtained by the stations were maximum and minimum air temperature, maximum and minimum relative humidity air, average wind speed and global solar radiation. The cities of studies were Aquidauana, Bela Vista and Jardim all of the Mato Grosso do Sul State, Brazil. The empirical methods evaluated were the Hargreaves-Samani, Penmam-Monteith methods with local absence of global solar radiation, relative humidity and wind speed. The analysis for the accuracy of the following statistics, the correlation coefficient, the concordance index and the performance index. The recommendation for use occurred when the methods presented "c" indices greater than 0.65. It is concluded that the Hargreaves-Samani, Penmam-Monteith methods with local absence of global solar radiation, relative humidity and wind speed can be used in the cities of Aquidauana, Bela Vista and Jardim.en
dc.description.resumoHá vários métodos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), aqueles que utilizam vários elementos meteorológicos e os que utilizam poucos elementos, como por exemplo os baseados apenas na temperatura do ar. O objetivo foi verificar o desempenho do método de Hargreaves-Samani e do método Penman-Monteith de estimativa da ETo diárias na ausência local de dados de umidade relativa, velocidade do vento, radiação solar. Foram utilizadas variáveis climáticas obtidas por meio da rede de Estações do Instituto Nacional de Meteorologia no período de 01 de janeiro de 2017 a 31 de dezembro de 2017. Os dados obtidos pelas estações foram temperatura máxima e mínima do ar, umidade relativa máxima e mínima do ar, velocidade média do vento e radiação solar global. Os municípios de estudos foram Aquidauana, Bela Vista e Jardim todos do Estado de Mato Grosso do Sul. Os métodos empíricos avaliados foram os métodos Hargreaves-Samani, Penmam-Monteith com ausência local de radiação solar global, umidade relativa e velocidade do vento. As análises para a exatidão dos métodos foram as seguintes estatísticas, o coeficiente de correlação, índice de concordância e índice de desempenho. A recomendação do uso aconteceu quando os métodos apresentaram índices “c” superior a 0,65. Conclui-se que os métodos de Hargreaves-Samani, de Penmam-Monteith com ausência local de radiação solar global, umidade relativa e velocidade do vento podem ser utilizados nos municípios de Aquidauana, Bela Vista e Jardim.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-04-30T12:15:25Z No. of bitstreams: 1 JoaneAlvesDamasceno.pdf: 939433 bytes, checksum: 57476327506765608533f0a3182ebb85 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-04-30T12:15:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoaneAlvesDamasceno.pdf: 939433 bytes, checksum: 57476327506765608533f0a3182ebb85 (MD5) Previous issue date: 2018-12-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Agráriaspt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subjectEvapotranspirationen
dc.subjectMétodo de irrigaçãopt_BR
dc.subjectIrrigation methodsen
dc.subjectCondições meteorológicaspt_BR
dc.subjectMeteorological factorsen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLApt_BR
dc.titleEstimativa da evapotranspiração de referência com ausência de elementos meteorológicospt_BR
dc.title.alternativeEstimation of reference evapotranspiration with absence of meteorological elementsen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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