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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Oliveira, Leandro Luís Galdino de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5899392002875573pt_BR
dc.contributor.referee1Santana, Adriano César-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1346824250595330pt_BR
dc.contributor.referee2Spoto, Edmundo Sérgio-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0656325794546880pt_BR
dc.creatorFreire Sobrinho, Paulo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0700671721533653pt_BR
dc.date.accessioned2020-05-11T13:30:30Z-
dc.date.available2020-05-11T13:30:30Z-
dc.date.issued2017-04-13-
dc.identifier.citationFREIRE SOBRINHO, Paulo. Utilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumonia. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2992-
dc.description.abstractContextualization: Technologies like CAD systems, become ideal as a second opinion, that is, to work in partnership with the doctor. For example, PneumoCAD can be used to perform a diagnosis of absence or absence of pneumonia in children 1 to <5 years of age using X-ray radiographs. Problems: However, the use of PneumoCAD requires a region of interest, referring to the lungs, manually. Based on diffificulty and diffificulty, we sought a solution that was not found in any research, applied to radiographs, involving PneumoCAD, through the active model, having as a patient children between the ages of 1 and <5 years. Proposal: It is then proposed the use of the active model, associated with the technique developed and called nsAlterar in improvement to segmentation based on ns. Materials and Methods: Fifty-six “padrão ouro” radiographs were submitted to MATLAB, in 8 steps, through modifified and improved algorithms, as well as implemented support tools, such as: As well as measures of similarity to investigate quantitatively , On an effificiency of all resources employed for the same purpose. Results: With this question, we obtained, after an analysis of the experiments, a taxon of hits for the right of spraying 75.61% and for the left one in 63.41%, in which nsAlterar promoted the improvement in the distributions, even if They were not segmented correctly, through approximations properly. Conclusions: Based on the active model associated with nsAlterar and other resources, it was possible to complement a functionality of the PneumoCAD system, through the use of segmentation in reais, thus contributing to a higher effificiency and better results.en
dc.description.resumoContextualização: As tecnologias como sistemas CAD, tornam-se ideais como segunda opinião, ou seja, para trabalhar em parceria com o médico. Por exemplo, o PneumoCAD pode ser utilizado para realização do diagnóstico de ausência ou não de pneumonia em crianças de 1 e < 5 anos de idade, através das radiografifias de raios-X. Problemática: En tretanto, a utilização do PneumoCAD exige que uma região de interesse, referente aos pul mões, sejam determinadas manualmente. Baseado nesta exigência e difificuldade buscou-se alguma solução que não foi encontrada em nenhuma pesquisa, aplicada a radiografifias, en volvendo o PneumoCAD, através do Active Shape Model, tendo como paciente crianças com idade entre 1 e < 5 anos. Proposta: É, então, proposto o uso do Active Shape Mo del, associado à técnica desenvolvida e denominada nsAlterar em melhora à segmentação baseada no ns. Materiais e Métodos: Foram submetidas, no MATLAB, 56 amostras de radiografifias do “padrão-ouro”, em 8 etapas, através de algoritmos modifificados e aperfei- çoados, além de ferramentas implementadas de apoio, como: para o treinamento a partir de exemplos; assim como as medidas de similaridades para buscar investigar, de maneira quantitativa, sobre a efificiência de todos os recursos empregados para o mesmo propósito. Resultados: Com isto, foi obtida, após a análise dos experimentos, a taxa de acertos para o pulmão direito em 75,61% e para o esquerdo em 63,41%, em que o nsAlterar promoveu o melhoramento nas distribuições, mesmo as que não foram segmentadas corretamente, através de aproximações de maneira adequada. Conclusões: A partir do Active Shape Model associado ao nsAlterar e demais recursos, foi possível complementar a funcio nalidade do sistema PneumoCAD, através do uso da segmentação em situações reais, contribuindo, assim, para a obtenção de maior efificiência e de melhores resultados.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-05-11T13:30:29Z No. of bitstreams: 1 UFG - PauloFreireSobrinho.pdf: 10088390 bytes, checksum: 93cbaefd8f5c2dc974201729c2e859f7 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-05-11T13:30:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 UFG - PauloFreireSobrinho.pdf: 10088390 bytes, checksum: 93cbaefd8f5c2dc974201729c2e859f7 (MD5) Previous issue date: 2017-04-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSegmentação de imagempt_BR
dc.subjectImage segmentationen
dc.subjectDiagnósticopt_BR
dc.subjectDiagnosisen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUtilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumoniapt_BR
dc.title.alternativeUsing the Active Shape Model for medical image analysis: locating the lung of children on radiographs to assist in the diagnosis of pneumoniaen
dc.typeDissertaçãopt_BR
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