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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Comparação das métricas de complexidade da paisagem no municipio de Dourados (MS)
Título(s) alternativo(s): Comparison of landscape complexity metrics in the municipality of Dourados, Mato Grosso do Sul, Brazil
Autor(es): Salomão, Leidson da Anunciação
Primeiro Orientador: Mattos, Sérgio Henrique Vannucchi Leme de
metadata.dc.contributor.referee1: Stefanes, Mauricio
metadata.dc.contributor.referee2: Soares Filho, Adelsom
Resumo: Este estudo teve por objetivo comparar o desempenho das métricas da paisagem para verificar suas eficiências na identificação de diferentes usos e ocupação da terra. A seleção dos dados ocorreu no município de Dourados, localizado na porção sul do Estado de Mato Grosso do Sul e distante 220 km da capital Campo Grande, situado entre as coordenadas 22o 13’ 78’’ S; 54o 48’ 39’’ W, com elevação média de 448 m. Para obtenção dos dados foram utilizados diversos programas. Primeiramente, usou-se o Google Earth® para selecionar 9 pontos correspondentes a alguns tipos de uso e ocupação da terra situados no município de Dourados (MS). Tais pontos posteriormente foram transferidos para uma imagem do sensor ASTER e ao redor de cada ponto foram selecionados três áreas amostrais, a partir da ferramenta ROI Tools que está disponível no programa Envi® 4.7. Para cada área amostral, foram criados três polígonos quadrados correspondendo às respectivas extensões laterais: 300m, 150m, 75m, totalizando 400, 150, 25 pixels. Para poder avaliar a complexidade dos ROIs, primeiramente foram gerados no programa ENVI® 4.7 os relatórios estatísticos que foram salvos em extensão txt. Tais arquivos foram exportados para o programa CompPlexus, o qual permite calcular a complexidade do padrões por meio de três medidas baseadas na entropia informacional: HE/Hmax, SDL e LMC. Após calcular as médias de cada área para as respectivas medidas, os dados foram comparados aplicando-se o teste estatístico Anova no programa BioEstat® 5.3. Para comparações que apresentavam diferenças estatisticamente significativas, foi aplicado o teste Tukey, com nível de significância p<0,05. Os resultados demonstram que, de acordo com a medida de variablidade He/Hmax, as áreas situadas no ambiente urbano apresentam padrões mais desordenados que as áreas localizadas em ambiente rural. Estas últimas áreas, por sua vez, possuem padrões mais próximos à heterogeneidade intermediária, conforme atestadas pelas duas medidas associadas à função convexa da entropia informacional (SDL e LMC). O uso do teste Anova comprovou estatisticamente tais resultados obtidos pelas três medidas, evidenciando que elas possuem alta eficiência em distinguir áreas de uso urbano das áreas presentes em ambiente rural nas extensões de 400 e 100 pixels. Porém tal eficiência é reduzida quando se analisa a extensão de 25 pixels, devido a pouca quantidade de informação disponível. Conclui-se, assim, que as três medidas baseadas na entropia informacional podem ser usadas de modo eficiente para avaliar a complexidade dos padrões de diferentes tipos de uso da terra.
Abstract: This study aimed to compare the performance of landscape metrics to verify their efficiencies in the identification of different land uses and occupation. The data were obtained from the municipality of Dourados, located in the southern portion of the State of Mato Grosso do Sul, 220 km from the capital of Campo Grande and located between 22o 13 '78' S; 54o 48 '39' 'O, with an average elevation of 448 m.. Several programs were used to acquire the data. Firstly, Google Earth® was used to select 9 points corresponding to some types of land use and occupation located in the Municipality of Dourados (MS). These points were later transferred to an image of ASTER sensor and around each point, three sample areas were selected from the ROI Tools tool that is available in the Envi® 4.7 software. For each sample area, three square polygons were created, corresponding to the respective lateral extensions : 300m, 150m, 75m, totalizing 400, 150, 25 pixels. To evaluate the complexity of the ROIs, the first step was to generated in the ENVI® 4.7 software the ROIs' statistical reports which were saved in txt extension. These files were exported to the CompPlexus software, which allows to calculate the complexity of the patterns using three measures based on informational entropy: HE/Hmax, SDL and LMC. After calculating the means of each area for the respective measurements, the data were compared by applying the Anova statistical test in the program BioEstat® 5.3. For comparisons that presented statistically significant differences, the Tukey test was applied, with significance level p <0.05. The results demonstrate that, according to the He / Hmax variability measure, the areas located in the urban environment present more disordered patterns than the areas situated at rural environment. These latter areas, in turn, have patterns closer to the intermediate heterogeneity, as attested by the two measures associated with the convex function of informational entropy (SDL and LMC). The use of the Anova test statistically confirmed the results obtained by the three measurements, showing that they have a high efficiency in distinguishing areas of urban use from areas present in the rural environment in extensions of 400 and 100 pixels. However, such efficiency is reduced when analyzing the 25-pixel extension, due to the few amount of information available. It is concluded, therefore, that the three measures based on informational entropy can be used in an efficient way to evaluate the complexity of the patterns of different types of land use.
Palavras-chave: Dourados (Mato Grosso do Sul)
Unidade de paisagem
Landscape unit
CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Biológicas e Ambientais
Citação: SALOMÃO, Leidson da Anunciação. Comparação das métricas de complexidade da paisagem no municipio de Dourados (MS). 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Gestão Ambiental) – Faculdade de Ciências Biológicas e Ambientais, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2017.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/3230
Data do documento: 19-Mai-2017
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