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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Silva, Alexandre Bandeira Monteiro e-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2072681457404774pt_BR
dc.contributor.referee1Romero, Enrique Duarte-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6524287739734094pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Pedro Rodrigues de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2027376969941649pt_BR
dc.creatorSantos, Regiane de Jesus-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3402887322665392pt_BR
dc.date.accessioned2020-09-03T12:46:38Z-
dc.date.available2020-09-03T12:46:38Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSANTOS, Regiane de Jesus. Análise da interdependência e das inter-relações dos indicadores macroeconômicos dos países integrantes dos BRICS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4005-
dc.description.abstractThis work aimed to investigate the convergence of BRICS macroeconomic variables, analyzing the behavior of the selected variables. As methodology, the econometric methods were used on economic growth, unemployment rates, inflation rates, exchange rates and interest rates. To estimate the model data, Eviews 8 software was used, analyzing descriptive and correlation statistics, unit root tests and causality tests. Finally, although the BRICS together make up an economy that represents 40% of the world's population, which corresponds to 25% of the world economy, the results do not show much similarity among the five countries, so that the studied variables did not present an influence On the other. Therefore, the tests indicate a low confluence of the variables.en
dc.description.resumoEste trabalho buscou investigar a convergência de variáveis macroeconômicas dos BRICS, analisando o comportamento das variáveis selecionadas. Como metodologia empregou-se os métodos econométricos sobre o crescimento econômico, as taxas de desemprego, as taxas de inflação, as taxas de câmbio e as taxas de juros. Para estimar os dados do modelo foi utilizado o software Eviews 8, realizando análise das estatísticas descritivas e de correlação, testes de raiz unitária e testes de causalidade. Por fim, apesar de junto os BRICS compor uma economia que representa 40% da população mundial, o que corresponde a 25% da economia mundial, os resultados não apontam muita similaridade entre os cinco países, de forma que as variáveis estudadas não apresentaram influência uma sobre a outra. Portanto, os testes apontam uma baixa confluência das variáveis.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-09-03T12:46:38Z No. of bitstreams: 1 RegianedeJesusSantos.pdf: 1433472 bytes, checksum: de3d5369d8c81adef95e3cb7f7f27544 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-09-03T12:46:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RegianedeJesusSantos.pdf: 1433472 bytes, checksum: de3d5369d8c81adef95e3cb7f7f27544 (MD5) Previous issue date: 2017en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBRICSpt_BR
dc.subjectConvergência (contabilidade)pt_BR
dc.subjectConvergence (Accounting)en
dc.subjectVariáveis macroeconômicaspt_BR
dc.subjectMacroeconomic variablesen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleAnálise da interdependência e das inter-relações dos indicadores macroeconômicos dos países integrantes dos BRICSpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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