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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Moura, Fábio Rodrigues de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7774024683311250pt_BR
dc.creatorSilva, Diego Donizete Paula da-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2649811878424174pt_BR
dc.date.accessioned2020-09-03T13:18:00Z-
dc.date.available2020-09-03T13:18:00Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationSILVA, Diego Donizete Paula da. Os Investimentos em rodovias federais na região centro-sul do Brasil e sua importância para a produção de soja: uma análise em dados em painel. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4013-
dc.description.abstractThis study aims to assess the significance of a set of economic variables found in the literature , such as soybean production factors of influence in the states of Mato Grosso , Mato Grosso do Sul , Paraná, Goiás and Rio Grande do Sul , which are the main producers Brazilians , between the years 2005 to 2014. Therefore, it was estimated results through panel data , through the fixed effect methods ( FE ) and variable effects ( RE ) proposed by Wooldridge (2002 ) . In the estimates , we applied an econometric model with individual effects to the data pane , where , through the Hausman test , it was identified that the estimate random effects is more appropriate where produced good estimates for the coefficients , all being statistically significant and expected signal.en
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a significância de um conjunto de variáveis econômicas, encontradas na literatura, como fatores de influência da produção de soja, nos estados de Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Paraná, Goiás e Rio Grande do Sul, sendo estes os principais produtores Brasileiros, entre os anos de 2005 á 2014. Para tanto, foi estimado os resultados através de dados em painel, por meio dos métodos de efeito fixo (FE) e efeitos variáveis (RE) proposto por Wooldridge (2002). Nas estimativas, aplicou-se um modelo econométrico com efeitos individuais para o painel de dados, onde, através do teste de Hausman, foi identificado que a estimativa com efeitos aleatórios é a mais indicada onde produziram boas estimativas para os coeficientes, sendo todos significativos estatisticamente e com sinal esperado.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-09-03T13:18:00Z No. of bitstreams: 1 DiegoDonizetePauladaSilva.pdf: 1158899 bytes, checksum: 291fb79b5e37b654b493b06ae2003c7d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-09-03T13:18:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DiegoDonizetePauladaSilva.pdf: 1158899 bytes, checksum: 291fb79b5e37b654b493b06ae2003c7d (MD5) Previous issue date: 2016en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSoja - produçãopt_BR
dc.subjectSoybean industryen
dc.subjectRodoviaspt_BR
dc.subjectRoadsen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleOs Investimentos em rodovias federais na região centro-sul do Brasil e sua importância para a produção de soja: uma análise em dados em painelpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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