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Tipo: Tese
Título: Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
Título(s) alternativo(s): Sampling grid to mapping of soil attributes
Autor(es): Gelain, Evandro
Primeiro Orientador: Rosa Junior, Edgard Jardim
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Motomiya, Anamari Viegas de Araujo
metadata.dc.contributor.referee1: Cortez, Jorge Wilson
metadata.dc.contributor.referee2: Carvalho, Laércio Alves de
metadata.dc.contributor.referee3: Reis, Gustavo Naves dos
metadata.dc.contributor.referee4: Marchetti, Marcelo Estevão
Resumo: A conquista do Cerrado pela agricultura, possibilitou que o Brasil ocupasse o posto de segundo maior produtor mundial de soja. Isso só foi possível devido às práticas de correção e adubação do solo, além da adoção da semeadura direta. A partir da década de 90, com o advento das ferramentas da agricultura de precisão, foi possível manejar a variabilidade horizontal nos solos cultivados. Entretanto, para o sucesso desta ferramenta se faz necessário modelar esta variabilidade, e predizê-la de forma confiável em locais não amostrados. O estudo foi realizado em um talhão da Fazenda Planalto, localizado no município de Maracaju – MS, com o objetivo de estudar diferentes arranjos amostrais para coleta de solo e sua influência na análise geoestatística e qualidade dos mapas de predição elaborados dos atributos do solo: fósforo, potássio, saturação por bases, acidez ativa, matéria orgânica do solo e teor de argila. Para este estudo foram utilizados diferentes números de amostras simples para formar a amostra composta (1, 5, 10, 17 e 25) combinados com um desbaste dos pontos amostrais para formar diferentes resoluções de grades amostrais (187, 95, 47 e 23). Posteriormente, foi avaliada a correlação entre os atributos químicos e físicos do solo e a produtividade do milho e soja, utilizando-se os dados coletados na grade amostral de 187 pontos formados por 10 amostras simples por ponto. A utilização de apenas uma amostra simples por ponto prejudica a modelagem dos atributos químicos do solo, principalmente o fósforo e o potássio. Para uma boa estimativa em locais não amostrados é necessário o uso de oito amostras simples por ponto. As melhores estimativas são obtidas para os atributos que sofrem menor influência de práticas de manejo, adubação e correção do solo. Não foi detectada dependência espacial para o cálcio, alumínio, acidez potencial, soma de bases, ferro e zinco, para o restante dos atributos do solo avaliados foi detectada de moderada a forte dependência espacial. A produtividade da soja apresentou forte dependência espacial e se correlacionou positivamente, mas de forma moderada com a matéria orgânica do solo, o fósforo, o magnésio e a capacidade de trocas de cátions.
Abstract: The conquest of the Cerrado for agriculture made it possible for Brazil to occupy the position of second largest soybean producer. This was only possible due to soil correction and fertilization practices, and the adoption of no-tillage. Since the 90s, the advent of precision farming tools made possible to handle the horizontal variability in cultivated soils. However, for the success of this tool, it is necessary to model this variability, and predict it reliably in non-sampled locations. This study was conducted on a field of Planalto farm, located in the city of Maracaju - MS, with the aim of studying different sampling arrangements for soil collection and its effects on geostatistical analysis and quality of soil attributes prediction maps: phosphorus, potassium, base saturation, pH, soil organic matter, and clay content. For this study we used different numbers of single samples to form the composite sample (1, 5, 10, 17 and 25) combined with a thinning out of sampling points to form different resolutions of sampling grids (187, 95, 47 and 23). Subsequently, the correlation between the chemical and physical soil properties and corn and soybean yield was evaluated using data collected in the sampling grid of 187 points made up of 10 single samples per point. The use of only a single sample per point affected the modeling of soil chemical properties, especially phosphorus and potassium. For a good estimate at sites not sampled it is necessary to use 8 single samples per point. The best estimates are obtained for the attributes suffering less influence of management practices, fertilization and soil correction. It was not detected spatial dependence for calcium, aluminum, potential acidity, sum of bases, iron and zinc, for the remainder of the attributes of the evaluated soil, moderate to strong spatial dependence was detected. Soybean yield showed a strong spatial dependence and correlated positively but moderately with the soil organic matter, phosphorus, magnesium and capacity of cation exchange.
Palavras-chave: Distribuição espacial
Spatial distribution
Soja
Soybeans
Glycine max
Propriedade físico-química do solo
Soil chemicophysical properties
CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Agrárias
metadata.dc.publisher.program: Programa de pós-graduação em Agronomia
Citação: GELAIN, Evandro. Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo. 2016. 77 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2016.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/457
Data do documento: 29-Fev-2016
Aparece nas coleções:Doutorado em Agronomia

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