Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4606
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Carvalho, Leandro Vinícios-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3895324843750146pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Jonathan Gonçalves da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4246503346900624pt_BR
dc.contributor.referee2Almeida, Roselaine Bonfim de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5847873586468032pt_BR
dc.creatorCoelho, Lucas Jean de Miranda-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0491176709617806pt_BR
dc.date.accessioned2021-08-31T15:02:22Z-
dc.date.available2021-08-31T15:02:22Z-
dc.date.issued2021-05-27-
dc.identifier.citationCOELHO, Lucas Jean de Miranda. Introdução ao crédito agroambiental no brasil: sua influência sobre o desmatamento no bioma Amazônia. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4606-
dc.description.abstractDeforestation of the Amazon biome is currently a major problem in Brazilian society, and this has negative consequences for Brazil, from ecosystem services whose supply is shaken to foreign trade agreements that hinder exports, in addition to the lack of exploitation of the economic potential of the biome. A possible instrument for combating deforestation is agroenvironmental credit, which is rural credit from the Programa ABC, PRONAF Ecologia, PRONAF Floresta and PRONAF Agroecologia. The granting of this credit implies that the rural producer proves to be in accordance with the environmental legislation and adopts agroenvironmental productive techniques. The objective was to verify agri-environmental credit contributed to a reduction in deforestation in the Amazon biome between the years 2015 and 2019. The analysis was done through panel data for these years, with each observation corresponding to municipal level. From this database, data were collected on deforestation, agro-environmental credit, non-agro-environmental rural credit and other economic variables that are related to deforestation according to the literature. With this database, a descriptive analysis was performed and a regression model was built. The regression model was estimated using the Ordinary Least Squares (OLS) method for pooling data. As a result, it was found that agri-environmental credit has spread more among the municipalities, and that it contributes to a reduction in deforestation, which although it is not a large-scale reduction, shows that it has great potential as it still has a very tiny share into the total rural credit granted.en
dc.description.resumoO desmatamento do bioma Amazônia é atualmente um grande problema na sociedade brasileira, e isso traz consequências negativas para o Brasil, desde serviços ecossistêmicos, cuja oferta é abalada, até acordos de comércio exterior que prejudicam as exportações, além da falta de aproveitamento da potencialidade econômica do bioma. Um possível instrumento de combate ao desmatamento é o crédito agroambiental, que é o crédito rural proveniente das linhas Programa ABC, PRONAF Ecologia, PRONAF Floresta e PRONAF Agroecologia. A concessão desse crédito implica que o produtor rural comprove estar de acordo com a legislação ambiental e adote técnicas produtivas agroambientais. O objetivo foi verificar se o crédito agroambiental contribuiu para uma redução do desmatamento no bioma Amazônia entre os anos 2015 e 2019. A análise foi feita através de dados em painel para esses anos, com unidade observacional ao nível municipal. A partir desta base de dados, foram coletados dados referentes a desmatamento, crédito agroambiental, crédito rural não-agroambiental e outras variáveis econômicas que, de acordo com a literatura, possuem relação com o desmatamento. Com esse banco de dados, foi realizada uma análise descritiva e construído um modelo de regressão. O modelo de regressão foi estimado via método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) para dados empilhados. Como resultado, se verificou que o crédito agroambiental se disseminou mais entre os municípios, e que ele contribui para uma redução no desmatamento, que embora não seja uma redução em grande escala, mostrou que ele possui grande potencial por ele ainda ter uma participação muito pequena no total de crédito rural concedido.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2021-08-31T15:02:22Z No. of bitstreams: 1 LucasJeandeMirandaCoelho.pdf: 585885 bytes, checksum: a63ec8b2863a12d354ec07f4b4db41d3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-08-31T15:02:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasJeandeMirandaCoelho.pdf: 585885 bytes, checksum: a63ec8b2863a12d354ec07f4b4db41d3 (MD5) Previous issue date: 2021-05-27en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDesenvolvimento ruralpt_BR
dc.subjectRural developmenten
dc.subjectPolítica ambientalpt_BR
dc.subjectEnvironmental policyen
dc.subjectCrédito ruralpt_BR
dc.subjectAgricultural crediten
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIAS AGRARIA E DOS RECURSOS NATURAIS::ECONOMIA DOS RECURSOS NATURAISpt_BR
dc.titleIntrodução ao crédito agroambiental no Brasil: sua influência sobre o desmatamento no bioma amazôniapt_BR
dc.title.alternativeIntroduction to agro-environmental credit in Brazil: it ́s influence on deforestation in the amazon biomeen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Ciências Econômicas

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
LucasJeandeMirandaCoelho.pdf572,15 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.