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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Zampieri, Carlos Elias Arminio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8830407239695417pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Carbone, Felipe José-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5703999336170547pt_BR
dc.contributor.referee1Sacchi, Rodrigo Porfírio da Silva-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8538799109616505pt_BR
dc.contributor.referee2Fragal, Vanderson Hafemann-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5116864500678740pt_BR
dc.creatorSantos, Felipe Nascimento-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7350479935231499pt_BR
dc.date.accessioned2021-12-21T13:24:46Z-
dc.date.available2021-12-21T13:24:46Z-
dc.date.issued2021-11-12-
dc.identifier.citationSANTOS, Felipe Nascimento. Um Progressive web app para geolocalização de preços de mercadorias por crowdsourcing. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4689-
dc.description.abstractThis work presents the development of a web application focused on Progressive Web Apps (PWA), for sharing the prices of products targeted by region. The system also has intrinsic crowdsourcing methodologies based on the use of rewards, based on evolving User Profile categories, with exclusive features. In the developed solution, a recommendation algorithm based on collaborative product filtering was used. The results obtained from tests with users became satisfactory, showing good usability, acceptance and operation of the developed application, as well as indicating future strategies to improve the usability of the proposal for other audiences, studies of new layouts and specific profiles for categories of users.en
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento de uma aplicação web focada em Progressive Web Apps (PWA), para compartilhamento de preços de produtos direcionados por região. O sistema conta ainda com metodologias de crowdsourcing intrínseco a partir do emprego de recompensas, com base em categorias evolutivas de Perfis para Usuários, com funcionalidades exclusivas. Na solução desenvolvida foi empregado um algoritmo de recomendação baseado em filtragem colaborativa de produtos. Os resultados obtidos a partir de testes com os usuários se tornaram satisfatórios, evidenciando uma boa usabilidade, aceitação e funcionamento da aplicação desenvolvida, bem como indicam estratégias futuras de melhorias na usabilidade da proposta para outros públicos, estudos de novos layouts e perfis específicos para categorias de usuários.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2021-12-21T13:24:46Z No. of bitstreams: 1 FelipeNascimentoSantos.pdf: 1351977 bytes, checksum: aec4c9b00c92e3d72e6075778d5cd467 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-12-21T13:24:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeNascimentoSantos.pdf: 1351977 bytes, checksum: aec4c9b00c92e3d72e6075778d5cd467 (MD5) Previous issue date: 2021-11-12en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAplicações webpt_BR
dc.subjectWeb applicationsen
dc.subjectAplicativo móvelpt_BR
dc.subjectMobile appsen
dc.subjectConsumidorpt_BR
dc.subjectConsumersen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUm Progressive web app para geolocalização de preços de mercadorias por crowdsourcingpt_BR
dc.title.alternativeA Progressive web app for geolocation of prices of goods by crowdsourcingen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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