Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Tuiuiú Deep Learning: a Deep Learning Development Environment
Autor(es):	Medeiros, Alessandro Ishy
Primeiro Orientador:	Batista Junior, Joinvile
metadata.dc.contributor.referee1:	Szabo, Alexandre
metadata.dc.contributor.referee2:	Barvinski, Carla Adriana
Resumo:	Deep learning tem alcançado o estado da arte em aprendizado de máquinas em campos tais como processamento de imagens, visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, robótica, segurança cibernética, e muitos outros. No entanto, a curva de aprendizado para iniciantes é um grande desafio para a sua utilização de forma efetiva. Neste contexto, ferramentas que suportem a execução automática de DNNs (Deep Neural Networks), a partir de especificações descritivas ou via interface gráfica, tem um papel decisivo para rápida prototipagem e para aprendizagem de projetos de DNNs, para potencializar o reuso das funcionalidades suportadas por frameworks tais como TensorFlow, PyTorch, Caffe e outros. Neste artigo é reportado o desenvol vimento do Tuiuiú Deep Learning, um ambiente web que suporta especificação, pré-processamento, treinamento e teste de projetos de DNNs, construídas com base nas funcionalidades fornecidas pelos frameworks TensorFlow e PytTorch. Disponibiliza uma interface gráfica amigável com suporte à: visualização e edição da especificação em XML; visualização e configuração de parâmetros das fases de desenvolvimento de DNNs; e visualização das métricas de qualidade resultantes das fases de treinamento e teste.
Palavras-chave:	Aprendizagem profunda Deep learning Ambiente virtual Virtual reality Aprendizado de máquina Machine learning
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA::ANALISE NUMERICA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição:	UFGD
metadata.dc.publisher.department:	Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Citação:	MEDEIROS, Alessandro Ishy. Tuiuiú Deep Learning: a Deep Learning Development Environment. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
Tipo de Acesso:	Acesso Embargado
URI:	http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4690
Data do documento:	11-Nov-2021
Aparece nas coleções:	Engenharia de Computação

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