Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4694
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Szabo, Alexandre-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1867346456358550pt_BR
dc.contributor.referee1Tetila, Everton Castelão-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4761324267689856pt_BR
dc.contributor.referee2Furlan, Marcos Mansano-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6488098979363222pt_BR
dc.creatorFlorentino, Lucas Matheus de Moraes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4300801679023742pt_BR
dc.date.accessioned2021-12-22T13:29:05Z-
dc.date.available2021-12-22T13:29:05Z-
dc.date.issued2021-11-11-
dc.identifier.citationFLORENTINO, Lucas Matheus de Moraes. Uso de Índices de validade de agrupamento para ajuste de protótipos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4694-
dc.description.resumoGeralmente, algoritmos de agrupamento particionais fazem uso de protótipos representantes de grupos, tornando eficiente a análise dos dados. Tais protótipos devem se tornar centroides dos respectivos grupos para generalizar as características dos mesmos, o que nem sempre ocorre, comprometendo então a confiabilidade da análise dos resultados. Assim, este artigo propõe avaliar a representatividade de protótipos aos seus grupos por meio de índices de validade interna e, ajustar a posição dos mesmos, se necessário. Experimentos foram realizados com o algoritmo k-Médias para três índices de validade de grupos: Soma do Erro Quadrático, Silhueta Simplificada e Xie-Beni. Os resultados mostram a eficácia da proposta, com ênfase para o índice da Soma do Erro Quadrático.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2021-12-22T13:29:05Z No. of bitstreams: 1 LucasMatheusdeMoraesFlorentino.pdf: 582965 bytes, checksum: c4c94617e2735af91114466a21a20696 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-12-22T13:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasMatheusdeMoraesFlorentino.pdf: 582965 bytes, checksum: c4c94617e2735af91114466a21a20696 (MD5) Previous issue date: 2021-11-11en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmos de agrupamentopt_BR
dc.subjectClustering algorithmsen
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectData miningen
dc.subjectAvaliação de desempenhopt_BR
dc.subjectPerformance - evaluationen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUso de Índices de validade de agrupamento para ajuste de protótipospt_BR
dc.title.alternativeUse of grouping validity indices for prototypingen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
LucasMatheusdeMoraesFlorentino.pdf569,3 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.