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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Amorim, Willian Paraguassu-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8746409982228678pt_BR
dc.contributor.referee1Costa, Anderson Bessa da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7301361373989213pt_BR
dc.contributor.referee2Peviani, Claudia Regina Tinós-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4063268902126144pt_BR
dc.creatorSteffen, Andressa Antunes-
dc.date.accessioned2022-03-11T20:50:13Z-
dc.date.available2022-03-11T20:50:13Z-
dc.date.issued2021-11-10-
dc.identifier.citationSTEFFEN, Andressa Antunes. Predição de séries temporais aplicada ao mercado de ações utilizando regressão linear. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4805-
dc.description.abstractThe financial market and the generation of income through it is one of the main topics of our time. Ways to increase the quality of forecasting a high or low in the financial market is one of the main goals pursued by those who wish to achieve some success in their investments. Techniques using artificial intelligence and mathematical models in the field of quantitative trader are currently the most efficient ways to achieve satisfactory results. In this work, studies referring to the quantitative trader related to the direction of the Linear Regression and its efficiency in the financial market will be presented.en
dc.description.resumoO mercado financeiro e a geração de renda por meio dele são um dos principais assuntos da atualidade. Formas de aumentar a qualidade na previsão de alta ou baixa no mercado finan ceiro, e um dos principais objetivos buscados por aqueles que desejam obter algum exito em seus investimentos. Técnicas usando inteligencia artificial e modelos matemáticos no campo de trader quantitativo, são atualmente, as formas mais eficientes de se alcançar resultados satisfa tórios. Neste trabalho, serão apresentados estudos referentes ao trader quantitativo relacionado ao direcionamento da Regressão Linear e a sua eficiência para com o mercado financeiro.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2022-03-11T20:50:13Z No. of bitstreams: 1 AndressaAntunesSteffen.pdf: 5057437 bytes, checksum: b332f2796e6facb44d89a3a99374b1b0 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-03-11T20:50:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndressaAntunesSteffen.pdf: 5057437 bytes, checksum: b332f2796e6facb44d89a3a99374b1b0 (MD5) Previous issue date: 2021-11-10en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.subjectLinear regressionen
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectStock exchangesen
dc.subjectInvestimentospt_BR
dc.subjectInvestmentsen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.titlePredição de séries temporais aplicada ao mercado de ações utilizando regressão linearpt_BR
dc.title.alternativePrediction of time series applied to the stock market using linear regressionen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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