Variabilidade espaço-temporal das chuvas no Centro-Sul do estado do Mato Grosso do Sul no período 1980 a 2019 e a produção da commodity soja

Abstract

The rainfall variability is a preponderant factor in the agricultural calendar; however, it is a fact that rain is an uncontrollable element, where climatic adversities can have a negative impact on the soybean production cycle, compromising planting phases and, consequently, production and productivity. This thesis sought to contribute to topics related to Climate and Agriculture, in order to understand and analyze the influence of rainfall on soybean monoculture, a commodity for export, with the CentralSouth region of the state of Mato Grosso do Sul as the study area. To this end, applying geostatistical methods and working with qualitative variables were part of this thesis with the goal of understanding the direct and indirect influences of rainfall dispersion on soybean yields in the study area. Starting from the hypothesis that there is an influence of rainfall variability on the productivity of soybean monoculture, many techniques, materials, and methodological procedures were used with the purpose of challenging or proving it. The support of technologies in this study, through the Excel, Jamovi, Past and ArcGis 10® software, in addition to statistical methods, was essential in the process of analyzing the datasets from 29 rainfall stations in the Central-South region. Methods that allowed understanding that rainfall variability was influenced by El Niño and La Niña phenomena, and by correlating the variability of Standard Agricultural Years with soybean monoculture, it was noted that regions with the highest rainfall indices showed the highest yields (original) and production (tonnage), and that summers with less rainfall than springs showed a decrease in these yields. However, the mathematical model used to verify the correlation between variables was Spearman's correlation; however, throughout the research, it was observed that the role of statistics is to provide support in geographical analyses, and the role of Geography is to understand the context they are inserted into and, thus, filter the results to obtain an appropriate spatial and temporal analysis. Therefore, this work focused on a little-discussed theme in the state, and its results aim to enter two application avenues: to be a subsidy for agricultural planning and to support studies related to the territorial organization of municipalities.

La variabilidad pluvial es un factor preponderante en el calendario agrícola, sin embargo, es un hecho que la lluvia es un elemento incontrolable, en el cual las adversidades climáticas pueden tener un impacto negativo en el ciclo productivo de la soja, comprometiendo las fases de siembra y, consecuentemente, la producción y la productividad. Esta tesis buscó colaborar con temas vinculados a Clima y Agricultura, con el fin de comprender y analizar la influencia de la lluvia en la monocultura de soja, un producto para exportación, teniendo la región Centro-Sur del estado de Mato Grosso do Sul como área de estudio. Para ello, la aplicación de métodos geoestadísticos y el trabajo con variables cualitativas fueron parte de esta tesis con el fin de comprender las influencias directas e indirectas de la dispersión pluvial en el rendimiento de la soja en el área de estudio. Partiendo de la hipótesis de que hay influencia de la variabilidad pluvial en la productividad de la monocultura de soja, se utilizaron muchas técnicas, materiales y procedimientos metodológicos con el propósito de refutarla o confirmarla. El apoyo de las tecnologías en este estudio climatológico, a través de los programas Excel, Jamovi, Past y ArcGis 10®, además de métodos estadísticos, fue fundamental en el proceso de análisis de los conjuntos de datos de 29 estaciones pluviométricas ubicadas en la región Centro-Sur. Estos métodos permitieron comprender que la variabilidad de las precipitaciones estaba influida por los fenómenos de El Niño y La Niña, y Al relacionar la variabilidad de los Años Estándar Agrícolas con la monocultura de soja, se observó que las regiones con los mayores índices pluviales denotaron los rendimientos (originales) y la producción (toneladas) más altos, y que los veranos menos lluviosos que las primaveras presentaron una disminución de estos rendimientos. Sin embargo, el modelo matemático utilizado para verificar la correlación entre las variables fue la correlación de Spearman; sin embargo, a lo largo de la investigación se observó que el papel de la estadística es proporcionar apoyo en los análisis geográficos y el papel de la Geografía es comprender el contexto en el que están insertos y, por lo tanto, filtrar los resultados para obtener un análisis espacial y temporal adecuado. Por lo tanto, este trabajo se centró en un tema poco discutido en el estado y sus resultados tienen como objetivo entrar en dos vertientes de aplicación: ser un subsidio para la planificación agrícola y fundamentar estudios relacionados con la organización territorial de los municipios.