Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/6635
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Cortez, Jorge Wilsonpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8920734890600057pt_BR
dc.contributor.referee1Elisangela Dupaspt_BR
dc.contributor.referee2Motomiya, Anamari Viegas de Araújopt_BR
dc.contributor.referee3Olszevski, Nelcipt_BR
dc.contributor.referee4Prado, Eber Augusto Ferreira dopt_BR
dc.creatorDurante, Lucas Gustavo Yockpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2587869629652841pt_BR
dc.date.accessioned2025-09-15T18:36:47Zpt_BR
dc.date.available2024-06-21pt_BR
dc.date.available2025-09-15T18:36:47Zpt_BR
dc.date.issued2024-05-24pt_BR
dc.identifier.citationDURANTE, L. G. Y. Imagens aéreas para análise da cobertura vegetal da pastagem. 2024. 74 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/6635pt_BR
dc.description.abstractThe objective was to evaluate pasture vegetation cover over two agricultural years using vegetation indices from RGB aerial images obtained with drones and multispectral satellite imagery. The study area was already divided into six pasture paddocks, with three paddocks of Megathyrsus maximum cv. Mombaça and three of Urochola brizantha cv. MG-4. Data collection took place in January and July of 2022/2023. The study followed the principles of precision agriculture, with sampling grids tailored to each pasture, averaging approximately 4 samples per hectare. Field data on height, percentage of exposed soil, chlorophyll, and green biomass were collected. RGB aerial images captured by drones and multispectral images from Sentinel 2A satellite were obtained at four different times. By calculating vegetation indices such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green/Red Vegetation Index (GRVI), Redness Index (RI), and Green Leaf Index (GLI), pasture vegetation cover (CVP) was determined. Results of CVP indicated slightly degraded pastures in the years 2022/2023. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) images aided in identifying specific location failures with greater detail, which guided optimal pasture management practices.en
dc.description.resumoObjetivou-se avaliar a cobertura vegetal da pastagem em dois anos agrícolas por meio de índices de vegetação utilizando imagens aéreas RGB obtidas com drone e multiespectrais de satélite. A área de estudo já se encontrava dividida em seis piquetes de pastagem. Sendo três piquetes com Megathyrsus maximum cv. Mombaça e três com pastagens de Urochola brizantha cv. MG-4. As coletas foram realizada em janeiro e julho de 2022/2023. O trabalho foi baseado nos princípios da agricultura de precisão em que se confeccionou malhas amostrais de acordo com cada pastagem perfazendo um grid de aproximadamente 4 amostra por hectare. Foram coletados campo dados de altura, porcentagem de solo exposto, clorofila e massa verde da pastagem. As imagens aéreas RGB coletadas com drone e as multiespectrais a partir do satélite Sentinel 2A em quatro épocas. A partir do cálculo dos índices de vegetação como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI); Índice verde/vermelho (GRVI); Índice de vermelhidão (RI) e Índice Foliar Verde (GLI) obteve-se a cobertura vegetal da pastagem (CVP). Os resultados da CVP indicam pastagens levemente degradadas nos anos 2022/2023. As imagens obtidas por VANTs (veículo aéreo não tripulado) auxiliam na identificação de falhas nos locais e com maiores detalhes, que indicam a melhor maneira de manejar as pastagens.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Claudeir Guilhermino (claudeirguilhermino@ufgd.edu.br) on 2025-09-15T18:36:47Z No. of bitstreams: 1 LucasGustavoYockDurante - Parcial.pdf: 245132 bytes, checksum: 26fc92860a184ac1ab43dfa3ff3d9431 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-09-15T18:36:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasGustavoYockDurante - Parcial.pdf: 245132 bytes, checksum: 26fc92860a184ac1ab43dfa3ff3d9431 (MD5) Previous issue date: 2024-05-24en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Agráriaspt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectForrageirapt_BR
dc.subjectForageen
dc.subjectDronept_BR
dc.subjectDroneen
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.subjectVegetation indexen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApt_BR
dc.titleImagens aéreas para análise da cobertura vegetal da pastagempt_BR
dc.typeTesept_BR
Aparece nas coleções:Doutorado em Agronomia

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
LucasGustavoYockDurante - Parcial.pdf239,39 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.