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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Silva, Jonathan Gonçalves dapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4246503346900624pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Carvalho, Leandro Viniciospt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3895324843750146pt_BR
dc.contributor.advisor-co2Almeida , Roselaine Bonfim dept_BR
dc.contributor.advisor-co2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5847873586468032pt_BR
dc.contributor.referee1Noriller , Rafael Martinspt_BR
dc.contributor.referee2Lopes , Antônio Carlos Vazpt_BR
dc.contributor.referee3Sbarai , Nathaliapt_BR
dc.contributor.referee4Gama , Victor Azambujapt_BR
dc.creatorMorais, Leucivaldo Carneiropt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7057095873628687pt_BR
dc.date.accessioned2026-09-04T19:29:06Zpt_BR
dc.date.available2026-09-01pt_BR
dc.date.available2026-09-04T19:29:06Zpt_BR
dc.date.issued2026-08-24pt_BR
dc.identifier.citationMORAIS, Leucivaldo Carneiro. “Impactos das variáveis climáticas sobre a produtividade da soja e do milho no Brasil entre 2012 e 2024: evidências da adaptação climática". 2026. 135 f. Tese (Doutorado em Agronegócios) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/7054pt_BR
dc.description.abstractClimate change represents one of the main challenges facing Brazilian agriculture, particularly strategic crops such as soybeans and corn, whose productivity depends directly on temperature and precipitation conditions. This dissertation aimed to analyze the impacts of climate variables on soybean and corn productivity in Brazil, considering potential nonlinear effects and evidence of climate adaptation from 2012 to 2024. Data were obtained from the IBGE System of Automatic Recovery (SIDRA/IBGE), the Brazilian National Institute of Meteorology (INMET), and the Agricultural Activity Guarantee Program (Proagro/MAPA), and organized into a panel dataset comprising 701 observations. The empirical strategy was based on the estimation of fixed-effects panel data models, including a baseline model, a climate nonlinearity model, and a climate adaptation model, selected through specification tests and evaluated through residual diagnostic tests. The results indicated that average temperature has a negative effect on agricultural productivity, whereas precipitation has a positive effect, with corn being the crop most sensitive to climate variations. In the baseline model, a 1°C increase in temperature was associated with an approximately 6.09% reduction in corn productivity, while a 1 mm increase in precipitation was associated with an approximately 0.31% increase in productivity. The nonlinearity models provided evidence of diminishing returns to precipitation for corn, but no robust evidence of temperature nonlinearity. For soybeans, no statistically significant nonlinear effects were identified. The climate adaptation model showed a partial reduction in corn vulnerability to the adverse effects of temperature over the period analyzed, suggesting that technological advances and improvements in agricultural management contributed to mitigating some of the negative climate impacts. For soybeans, however, no statistically significant evidence of climate adaptation was found. The findings indicate that climate change significantly affects Brazilian agricultural productivity, particularly corn production, reinforcing the need for public policies focused on climate adaptation, technological development, and strengthening the resilience of agricultural production systems in response to the increasing frequency of extreme climate events.en
dc.description.resumoAs mudanças climáticas representam um dos principais desafios para a agricultura brasileira, especialmente para culturas estratégicas como soja e milho, cuja produtividade depende diretamente das condições de temperatura e precipitação. Esta tese teve como objetivo analisar os impactos das variáveis climáticas sobre a produtividade agrícola da soja e do milho no Brasil, considerando possíveis efeitos não lineares e evidências de adaptação climática no período de 2012 a 2024. Foram utilizados dados do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA/IBGE), do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e do Programa de Garantia da Atividade Agropecuária (Proagro/MAPA), organizados em um painel de dados com 701 observações. A estratégia empírica baseou-se na estimação de modelos de dados em painel com efeitos fixos, compreendendo um modelo baseline, um modelo de não linearidade climática e um modelo de adaptação climática, selecionados a partir de testes de especificação e diagnosticados quanto à robustez dos resíduos. Os resultados indicaram que a temperatura média exerce efeito negativo sobre a produtividade agrícola, enquanto a precipitação apresenta efeito positivo, sendo o milho a cultura mais sensível às variações climáticas. No modelo baseline, verificou-se que um aumento de 1°C na temperatura reduz a produtividade do milho em aproximadamente 6,09%, ao passo que o incremento de 1 mm de precipitação aumenta a produtividade em cerca de 0,31%. Os modelos de não linearidade mostraram evidências de retornos decrescentes da precipitação para o milho, sem evidências robustas de não linearidade da temperatura, enquanto, para a soja, não foram identificados efeitos não lineares estatisticamente significativos. O modelo de adaptação climática evidenciou redução parcial da vulnerabilidade do milho aos efeitos adversos da temperatura ao longo do período analisado, sugerindo que avanços tecnológicos e melhorias no manejo agrícola contribuíram para mitigar parte dos impactos climáticos. Para a soja, entretanto, não foram encontradas evidências estatisticamente significativas de adaptação climática. Conclui-se que as mudanças climáticas afetam significativamente a produtividade agrícola brasileira, especialmente a cultura do milho, reforçando a necessidade de políticas públicas voltadas à adaptação climática, ao desenvolvimento tecnológico e ao fortalecimento da resiliência dos sistemas produtivos frente ao aumento da frequência de eventos climáticos extremos.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Claudeir Guilhermino (claudeirguilhermino@ufgd.edu.br) on 2026-09-04T19:29:06Z No. of bitstreams: 1 LeucivaldoCarneiroMorais.pdf: 2277007 bytes, checksum: e1c70daec205b6325638bec14a6c0058 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-09-04T19:29:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeucivaldoCarneiroMorais.pdf: 2277007 bytes, checksum: e1c70daec205b6325638bec14a6c0058 (MD5) Previous issue date: 2026-08-24en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Agronegóciospt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMudanças Climáticaspt_BR
dc.subjectClimate changeen
dc.subjectProdutividade Agrícolapt_BR
dc.subjectAgricultural productivityen
dc.subjectSojapt_BR
dc.subjectSoybeanen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.title“Impactos das variáveis climáticas sobre a produtividade da soja e do milho no Brasil entre 2012 e 2024: evidências da adaptação climática"pt_BR
dc.typeTesept_BR
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