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Tipo: Dissertação
Título: Utilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumonia
Título(s) alternativo(s): Using the Active Shape Model for medical image analysis: locating the lung of children on radiographs to assist in the diagnosis of pneumonia
Autor(es): Freire Sobrinho, Paulo
Primeiro Orientador: Oliveira, Leandro Luís Galdino de
metadata.dc.contributor.referee1: Santana, Adriano César
metadata.dc.contributor.referee2: Spoto, Edmundo Sérgio
Resumo: Contextualização: As tecnologias como sistemas CAD, tornam-se ideais como segunda opinião, ou seja, para trabalhar em parceria com o médico. Por exemplo, o PneumoCAD pode ser utilizado para realização do diagnóstico de ausência ou não de pneumonia em crianças de 1 e < 5 anos de idade, através das radiografifias de raios-X. Problemática: En tretanto, a utilização do PneumoCAD exige que uma região de interesse, referente aos pul mões, sejam determinadas manualmente. Baseado nesta exigência e difificuldade buscou-se alguma solução que não foi encontrada em nenhuma pesquisa, aplicada a radiografifias, en volvendo o PneumoCAD, através do Active Shape Model, tendo como paciente crianças com idade entre 1 e < 5 anos. Proposta: É, então, proposto o uso do Active Shape Mo del, associado à técnica desenvolvida e denominada nsAlterar em melhora à segmentação baseada no ns. Materiais e Métodos: Foram submetidas, no MATLAB, 56 amostras de radiografifias do “padrão-ouro”, em 8 etapas, através de algoritmos modifificados e aperfei- çoados, além de ferramentas implementadas de apoio, como: para o treinamento a partir de exemplos; assim como as medidas de similaridades para buscar investigar, de maneira quantitativa, sobre a efificiência de todos os recursos empregados para o mesmo propósito. Resultados: Com isto, foi obtida, após a análise dos experimentos, a taxa de acertos para o pulmão direito em 75,61% e para o esquerdo em 63,41%, em que o nsAlterar promoveu o melhoramento nas distribuições, mesmo as que não foram segmentadas corretamente, através de aproximações de maneira adequada. Conclusões: A partir do Active Shape Model associado ao nsAlterar e demais recursos, foi possível complementar a funcio nalidade do sistema PneumoCAD, através do uso da segmentação em situações reais, contribuindo, assim, para a obtenção de maior efificiência e de melhores resultados.
Abstract: Contextualization: Technologies like CAD systems, become ideal as a second opinion, that is, to work in partnership with the doctor. For example, PneumoCAD can be used to perform a diagnosis of absence or absence of pneumonia in children 1 to <5 years of age using X-ray radiographs. Problems: However, the use of PneumoCAD requires a region of interest, referring to the lungs, manually. Based on diffificulty and diffificulty, we sought a solution that was not found in any research, applied to radiographs, involving PneumoCAD, through the active model, having as a patient children between the ages of 1 and <5 years. Proposal: It is then proposed the use of the active model, associated with the technique developed and called nsAlterar in improvement to segmentation based on ns. Materials and Methods: Fifty-six “padrão ouro” radiographs were submitted to MATLAB, in 8 steps, through modifified and improved algorithms, as well as implemented support tools, such as: As well as measures of similarity to investigate quantitatively , On an effificiency of all resources employed for the same purpose. Results: With this question, we obtained, after an analysis of the experiments, a taxon of hits for the right of spraying 75.61% and for the left one in 63.41%, in which nsAlterar promoted the improvement in the distributions, even if They were not segmented correctly, through approximations properly. Conclusions: Based on the active model associated with nsAlterar and other resources, it was possible to complement a functionality of the PneumoCAD system, through the use of segmentation in reais, thus contributing to a higher effificiency and better results.
Palavras-chave: Segmentação de imagem
Image segmentation
Diagnóstico
Diagnosis
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal de Goiás
Sigla da Instituição: UFG
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Informática
metadata.dc.publisher.program: Programa de pós-graduação em Ciência da Computação
Citação: FREIRE SOBRINHO, Paulo. Utilização do Active Shape Model para análise de imagens médicas: localização do pulmão de crianças em radiografias para auxiliar no diagnóstico de pneumonia. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, 2017.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2992
Data do documento: 13-Abr-2017
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