Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças
Autor(es):	Souza, Jéssica Anddressa de
Primeiro Orientador:	Sacchi, Rodrigo Porfírio da Silva
metadata.dc.contributor.referee1:	Barvinski, Carla Adriana
metadata.dc.contributor.referee2:	Peviani, Claudia Regina Tinós
Resumo:	Uma forma de melhorar a gestão de estoque é analisar informações de previsão de vendas, pois a partir desses dados pode-se melhorar a tomada de decisão. Assim, este trabalho propõe a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para gerar dois modelos preditivos, sendo o primeiro para um produto e o segundo para um grupo de produtos de uma empresa distribuidora de autopeças no Brasil. Para identificar a melhor configuração, aplicou-se diferentes arquiteturas das RNAs nos testes. Comparou-se a RNA com a Média Móvel Exponencial (MME), com o intuito de verificar a eficácia do modelo proposto, e os resultados demonstram que a RNA tem desempenho satisfatório para os cenários analisados.
Palavras-chave:	Rede neural (Ciência da computação) Neural computers Mineração de dados Data mining
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição:	UFGD
metadata.dc.publisher.department:	Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Citação:	SOUZA, Jéssica Anddressa de. Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2010.
Tipo de Acesso:	Acesso Restrito
URI:	http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4329
Data do documento:	6-Dez-2010
Aparece nas coleções:	Sistemas de Informação

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