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http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5838
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Comportamento Espectral da Cultura da Cana-de-Açúcar em Imagens de Satélite |
Título(s) alternativo(s): | Spectral behavior of sugarcane crop in satellite images |
Autor(es): | Silva, Luciana Aparecida Mauricio da |
Primeiro Orientador: | Motomiya, Anamari Viegas de Araujo |
metadata.dc.contributor.referee1: | Cortez, Jorge Wilson |
metadata.dc.contributor.referee2: | Biscaro, Guilherme Augusto |
metadata.dc.contributor.referee3: | Alencar, Leônidas Pena |
Resumo: | O Brasil é o maior produtor de cana-de açúcar, tendo grande relevância no setor do agronegócio brasileiro devido sua alta importância econômica, isso devido ao aumento da demanda mundial por etanol e consumo de açúcar pelo mundo. A região Centro-Oeste é a maior produtora do País e possui alta aptidão para o cultivo da cultura. O objetivo deste trabalho foi avaliar a assinatura espectral da cultura da cana-de- açúcar, proveniente das imagens dos Cbers-4 e Landsat-8 e calcular índices de vegetação. Foram utilizadas as coordenadas (21º20’16’’S 54º25’41’’W) de uma propriedade rural, da microrregião de Nova Alvorada do Sul – Mato Grosso do Sul. As imagens foram coletadas a partir de novembro de 2020 até o final do mês de maio de 2021, obtidas no site GloVis administrado pelo Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS), como também no site Catálogo de Imagens do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e no site Copernicus Open Access Hub administrado pela Agência Espacial Europeia (ESA). O processamento das imagens foi realizado no software livre QGIS 3.16.4, onde foram georreferenciadas na projeção cartográfica Universal Transversa de Mercator, DATUM - SIRGAS 2000, zona 21, Hemisfério Sul. A utilização de dois satélites possibilitou uma boa visualização do estado da cultura, sendo que o satélite Cbers-4 apresentou melhores resultados com maior nitidez e qualidade das imagens. Entre os índices avaliados, o GNDVI apresentou resultados melhores quando comparados aos de NDVI, devido demonstrar mais clareza sobre as variações da vegetação comparando-as aos resultados das composições coloridas. |
Abstract: | Brazil is the largest producer of sugar cane, having great relevance in the Brazilian agribusiness sector due to its high economic importance, due to the increase in global demand for ethanol and sugar consumption around the world. The Central-West region is the largest producer in the country and has great aptitude for cultivating the crop. The objective of this work was to evaluate the spectral signature of sugarcane crops, based on Cbers-4 and Landsat-8 images, and calculate vegetation indices. The coordinates (21º20’16’’S 54º25’41’’W) of a rural property were used, in the microregion of Nova Alvorada do Sul – Mato Grosso do Sul. Images were collected from November 2020 until the end of May 2021, obtained on the GloVis website managed by the United States Geological Survey (USGS), as well as on the Image Catalog website of the National Institute for Space Research (INPE) and on the Copernicus Open Access Hub website managed by the European Space Agency (ESA). The images were processed in the free software QGIS 3.16.4, where they were georeferenced in the Universal Transverse Mercator cartographic projection, DATUM - SIRGAS 2000, zone 21, Southern Hemisphere. The use of two satellites allowed a good visualization of the state of the crop, with the Cbers-4 satellite presenting better results with greater clarity and image quality. Among the indices evaluated, the GNDVI presented better results when compared to the NDVI, as it demonstrated greater clarity about the variations in vegetation compared to the results of the colored compositions. |
Palavras-chave: | Geoprocessamento Geoprocessing Cana-de-açúcar Sugarcane Agricultura de precisão Precision agriculture |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
Sigla da Instituição: | UFGD |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Agrárias |
Citação: | SILVA, L. A. M. Comportamento espectral da cultura da cana-de-açúcar em imagens de Satélite. 2023. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, 2023. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5838 |
Data do documento: | 8-Set-2023 |
Aparece nas coleções: | Engenharia Agrícola |
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