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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Barbosa, Adriano Oliveira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4070657423906906pt_BR
dc.contributor.referee1Rodrigues, Sergio-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5046738298829054pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Douglas Cedrim-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8621490090221615pt_BR
dc.creatorEspinola, Eder-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9422926267409275pt_BR
dc.date.accessioned2019-07-29T19:06:46Z-
dc.date.available2019-07-29T19:06:46Z-
dc.date.issued2018-11-27-
dc.identifier.citationESPINOLA, Eder. Decomposição em valores singulares aplicado a reconstrução e compressão de imagens. 2018. 57 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática) – Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1372-
dc.description.abstractAt first glance decomposing a matrix does not seem to be so interesting but deepening the studies we observe how much it is present in our daily tasks, mainly of those who deal with the computational tools. Seeing an image or a drawing on a computer or cell phone, we do not even realize how much mathematics there is behind these exhibits. We will show that an image can be stored in a smaller amount of space without losing the characteristic of the original image, for that we will use mathematics, or matrix composition, that basically works with matrix, it will help us in decomposing and rebuilding the image with less information.en
dc.description.resumoEm uma primeira vista decompor uma matriz não parece ser tão interessante, porém aprofundando os estudos observamos o quanto ela está presente em nossos afazeres diários, principalmente de quem lida com as ferramentas computacionais. Vendo uma imagem ou um desenho num computador ou celular nem nos damos conta de quanta matemática existe por trás dessas exibições. Mostraremos que uma imagem pode ser armazenada em uma quantidade menor de espaço sem perdermos a característica da imagem original, para isso usaremos matemática, decomposição matricial, que basicamente trabalha com matriz, ele nos auxiliará na decomposição e na reconstrução da imagem com menos informação.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-07-29T19:06:46Z No. of bitstreams: 1 EderEspinola.pdf: 14054358 bytes, checksum: fb479775be6aabe8cd758b936d0efe2a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-07-29T19:06:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EderEspinola.pdf: 14054358 bytes, checksum: fb479775be6aabe8cd758b936d0efe2a (MD5) Previous issue date: 2018-11-27en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMatrizespt_BR
dc.subjectMatricesen
dc.subjectDecomposição em valores singularespt_BR
dc.subjectSingular value decompositionen
dc.subjectReconstrução de imagempt_BR
dc.subjectImage reconstructionen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
dc.titleDecomposição em valores singulares aplicado a reconstrução e compressão de imagenspt_BR
dc.title.alternativeDecomposition in singular securities applied to reconstructions and image compressionen
dc.typeDissertaçãopt_BR
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