Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2678
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Análise multicritério da competitividade das empresas do segmento carnes e derivados listado na B3 por meio do Método MOORA |
Autor(es): | Morais, Lucas Oliveira do Prado |
Primeiro Orientador: | Hall, Rosemar José |
metadata.dc.contributor.referee1: | Noriller, Rafael Martins |
metadata.dc.contributor.referee2: | Viana, José Jair Soares |
Resumo: | O presente trabalho tem por objetivo realizar uma análise do nível competitivo das empresas do setor de consumo não cíclico listadas na B3 (Brasil, Bolsa, Balcão) por meio de indicadores econômicos e financeiros que foram retirados das demonstrações contábeis e de mercado da Economatica®. Realizou-se uma pesquisa descritiva, documental e quantitativa. A amostra constituiu-se de 6 empresas do segmento de carnes e derivados no Brasil. O período de análise compreendeu 2013 a 2017. Para a análise dos dados e a classificação do desempenho aplicou se o método multicritério MOORA. Os resultados revelaram que as empresas que lideraram o ranking final no método MOORA foram: Excelsior Alimentos S. A apresentando, na grande maioria, melhor desempenho nos períodos analisados, seguidas das empresas BRF S. A, JBS S. A, MINUPAR e com os piores desempenhos foram MARFRIG e MINERVA. Estes achados comprovam a importância de uma análise competitiva, através de método eficiente, tornando possível a identificação das posições das empresas por meio de análise dos indicadores e resolver um problema de mensurar o nível de competitividade do segmento. |
Abstract: | The present work has since objective carries out an analysis of the competitive level of the enterprises of the sector of consumption not cyclically listed in the B3 through economic and financial indicators that were withdrawn of market and accounting demonstrations of Economatica ®. A descriptive, documentary and quantitative research was performed, using as sample 6 companies in the meat and derivatives segment of Brazil. The analysis period comprised years 2013 to 2017. For the analysis of the data and the classification of the performance the multi-criteria method MOORA was applied. The results showed that the enterprises that led the final ranking in the method MOORA were: Excelsior Alimentos S. A. Showing in most the best performance in the analyzed period, followed by the enterprises BRF S. A, JBS S. A, MINUPAR and with the worst performances were shown by companies MARFRIG and MINERVA. These findings prove the importance of a competitive analysis, through an efficient method, making it possible to identify the positions through an analysis of the indicators, solving the problem in measuring the level of the segment competitiveness. |
Palavras-chave: | Competitividade - Aspectos econômicos Competitiveness - Economic aspects Análise econômica Economic analysis |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
Sigla da Instituição: | UFGD |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia |
Citação: | MORAIS, Lucas Oliveira do Prado. Análise multicritério da competitividade das empresas do segmento carnes e derivados listado na B3 por meio do Método MOORA. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2678 |
Data do documento: | 7-Dez-2018 |
Aparece nas coleções: | Ciências Contábeis |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
LucasOliveiradoPradoMoraes.pdf | 508,79 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.