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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Sousa, Reginaldo Ribeiro de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8671187583612351pt_BR
dc.contributor.referee1Mendes, Fernando Augusto Alves-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2906435134319800pt_BR
dc.contributor.referee2Baggio, Gustavo Aparecido Pita-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6153654092834789pt_BR
dc.creatorNovais, Pedro Henrique Barbosa-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0024385228580566pt_BR
dc.date.accessioned2020-04-14T13:17:02Z-
dc.date.available2020-04-14T13:17:02Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationNOVAIS, Pedro Henrique Barbosa. Análise experimental e numérica aplicada no desenvolvimento e otimização de um condicionador de ar. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Energia) – Faculdade de Ciências Biológicas e Ambientais, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2838-
dc.description.abstractIn this work a practical model will be built and, using the software Ansys Fluent 16.2 Student version, also a numerical method of an air conditioner will be created in order to correlate them. Still using the above mentioned above program, there was a great effort in the optimization process of the numerical model in order to get the best configuration of the proposed air conditioner. The overall heat transfer coefficient of the prototype was calculated for the physical validation and compared to the literature’s one. The proposals made and numerically simulated were able to vary the average air temperature of the air conditioner’s output by up to 20.67% in the best-case scenario, with a cooling capacity of 304.93W or 0.087TR. Through computational simulation is concluded that it is possible to analyze experimental results with high precision and still find ways to improve the prototypes without spending time and money in their physical construction.en
dc.description.resumoNo atual cenário da engenharia de produto, no processo de desenvolvimento de um produto, existe um grande esforço para a obtenção de um artefato otimizado. Peças, objetos ou máquinas cada vez mais otimizados são necessários para fazer frente aos concorrentes. Neste trabalho será apresentado parte deste processo com o objetivo de se obter a configuração ideal de um ar condicionado. Para tal, foi montado um modelo prático e utilizado o software Ansys Fluent 16.2 versão Estudante para montar um modelo numérico de um condicionador de ar a fim de correlacionalos. Ainda utilizando o programa supracitado, houve um grande empenho no processo de otimização do modelo numérico a fim de obter a melhor configuração do ar condicionado proposto. O coeficiente global de transferência de calor do protótipo foi calculado para validação física do mesmo comparando-o ao da literatura. Propostas feitas e simuladas numericamente foram capazes de variar a temperatura média do ar de saída do condicionador de ar em até 20,67% no melhor caso, com uma capacidade de refrigeração de 304,93W ou 0,087TR. Conclui-se que, através da simulação computacional, é possível analisar resultados experimentais com alta precisão e ainda encontrar formas de melhorar protótipos sem que seja gasto tempo e dinheiro em sua construção física.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-04-14T13:17:02Z No. of bitstreams: 1 PedroHenriqueBarbosaNovais.pdf: 4599537 bytes, checksum: 75b3146923824353dd8117e7e027f55e (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-04-14T13:17:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PedroHenriqueBarbosaNovais.pdf: 4599537 bytes, checksum: 75b3146923824353dd8117e7e027f55e (MD5) Previous issue date: 2018en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAr condicionadopt_BR
dc.subjectAir conditioningen
dc.subjectAnálise numéricapt_BR
dc.subjectNumerical analysisen
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleAnálise experimental e numérica aplicada no desenvolvimento e otimização de um condicionador de arpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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