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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Sacchi, Rodrigo Porfírio da Silva-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8538799109616505pt_BR
dc.contributor.referee1Barvinski, Carla Adriana-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2994481069591021pt_BR
dc.contributor.referee2Peviani, Claudia Regina Tinós-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4063268902126144pt_BR
dc.creatorSouza, Jéssica Anddressa de-
dc.date.accessioned2020-10-22T13:08:07Z-
dc.date.available2020-10-22T13:08:07Z-
dc.date.issued2010-12-06-
dc.identifier.citationSOUZA, Jéssica Anddressa de. Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4329-
dc.description.resumoUma forma de melhorar a gestão de estoque é analisar informações de previsão de vendas, pois a partir desses dados pode-se melhorar a tomada de decisão. Assim, este trabalho propõe a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para gerar dois modelos preditivos, sendo o primeiro para um produto e o segundo para um grupo de produtos de uma empresa distribuidora de autopeças no Brasil. Para identificar a melhor configuração, aplicou-se diferentes arquiteturas das RNAs nos testes. Comparou-se a RNA com a Média Móvel Exponencial (MME), com o intuito de verificar a eficácia do modelo proposto, e os resultados demonstram que a RNA tem desempenho satisfatório para os cenários analisados.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-10-22T13:08:07Z No. of bitstreams: 1 JessicaAndressadeSouza - restrito.pdf: 266269 bytes, checksum: c5b251ac8eeb7101b8ae2953da659597 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-10-22T13:08:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JessicaAndressadeSouza - restrito.pdf: 266269 bytes, checksum: c5b251ac8eeb7101b8ae2953da659597 (MD5) Previous issue date: 2010-12-06en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Restritopt_BR
dc.subjectRede neural (Ciência da computação)pt_BR
dc.subjectNeural computersen
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectData miningen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.titleModelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeçaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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