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http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4329
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças |
Autor(es): | Souza, Jéssica Anddressa de |
Primeiro Orientador: | Sacchi, Rodrigo Porfírio da Silva |
metadata.dc.contributor.referee1: | Barvinski, Carla Adriana |
metadata.dc.contributor.referee2: | Peviani, Claudia Regina Tinós |
Resumo: | Uma forma de melhorar a gestão de estoque é analisar informações de previsão de vendas, pois a partir desses dados pode-se melhorar a tomada de decisão. Assim, este trabalho propõe a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para gerar dois modelos preditivos, sendo o primeiro para um produto e o segundo para um grupo de produtos de uma empresa distribuidora de autopeças no Brasil. Para identificar a melhor configuração, aplicou-se diferentes arquiteturas das RNAs nos testes. Comparou-se a RNA com a Média Móvel Exponencial (MME), com o intuito de verificar a eficácia do modelo proposto, e os resultados demonstram que a RNA tem desempenho satisfatório para os cenários analisados. |
Palavras-chave: | Rede neural (Ciência da computação) Neural computers Mineração de dados Data mining |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
Sigla da Instituição: | UFGD |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
Citação: | SOUZA, Jéssica Anddressa de. Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2010. |
Tipo de Acesso: | Acesso Restrito |
URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4329 |
Data do documento: | 6-Dez-2010 |
Aparece nas coleções: | Sistemas de Informação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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