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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Furlan, Marcos Mansano-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6488098979363222pt_BR
dc.contributor.referee1Amorim, Willian Paraguassu-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8746409982228678pt_BR
dc.contributor.referee2Bezerra, Vanessa Munhoz Reina-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1296910504659012pt_BR
dc.creatorVasconcelos, Adriano Yuji Sato de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6488098979363222pt_BR
dc.date.accessioned2021-11-19T14:33:16Z-
dc.date.available2022-12-31-
dc.date.available2021-11-19T14:33:16Z-
dc.date.issued2021-05-12-
dc.identifier.citationVASCONCELOS, Adriano Yuji Sato de. Algoritmos genéticos para a resolução de problemas de alocação de horário de aulas na UFGD. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4637-
dc.description.abstractConciliar a agenda dos colaboradores e as atribuições das instituições e uma tarefa de alta complexidade. Métodos e ferramentas responsáveis por encontrar o sincronismo entre recurso e demanda podem ser uti- ´ lizados para auxiliar na tomada de decisão. Neste trabalho, desenvolveu-se ˜ uma ferramenta de apoio a tomada de decis ` ao utilizando Javascript e algoritmo genético para gerar alocações de horários de aulas e de professores de forma ´ otimizada. O problema estudado considera dois cursos da área de Computação˜ da Universidade Federal da Grande Dourados, quadro de disciplinas e docentes, além de características e restrições institucionais. A ferramenta computacional desenvolvida foi capaz de solucionar o problema abordado, atendendo as restrições e preferencias impostas, gerando uma solução satisfatória para o usuário.pt_BR
dc.description.resumoReconciling the employees agenda and the institution’s attributions is a highly complex task. Methods and tools responsible to find the synchronism between resources and demand can be used to assist decision making. In this paper, it was developed a decision support tool using JavaScript and genetic algorithm to generate class schedule and teacher allocations in an optimized way. The studied problem considers two computer related course of Universidade Federal da Grande Dourados, a list of disciplines and teachers, in addition to institutional characteristics and restrictions. The developed computational tool was able to solve the problem addressed meeting the restrictions and preferences imposed, generating a satisfactory solution for the user.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2021-11-19T14:33:16Z No. of bitstreams: 1 Documento Embargado_ AdrianoYujiSatodeVasconcelos.pdf: 46025 bytes, checksum: eed4e29eb21a3e4e38176dcee07cef16 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-11-19T14:33:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Documento Embargado_ AdrianoYujiSatodeVasconcelos.pdf: 46025 bytes, checksum: eed4e29eb21a3e4e38176dcee07cef16 (MD5) Previous issue date: 2021-05-12en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Ciências Exatas e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgorítmos genéticospt_BR
dc.subjectGenetic algorithmsen
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectDecision makingen
dc.subjectEducação superiorpt_BR
dc.subjectHigher educationen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleAlgoritmos genéticos para a resolução de problemas de alocação de horário de aulas na UFGDpt_BR
dc.title.alternativeGenetic algorithms for solving class time allocation problems at UFGDen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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