Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Uso de Índices de validade de agrupamento para ajuste de protótipos
Título(s) alternativo(s):	Use of grouping validity indices for prototyping
Autor(es):	Florentino, Lucas Matheus de Moraes
Primeiro Orientador:	Szabo, Alexandre
metadata.dc.contributor.referee1:	Tetila, Everton Castelão
metadata.dc.contributor.referee2:	Furlan, Marcos Mansano
Resumo:	Geralmente, algoritmos de agrupamento particionais fazem uso de protótipos representantes de grupos, tornando eficiente a análise dos dados. Tais protótipos devem se tornar centroides dos respectivos grupos para generalizar as características dos mesmos, o que nem sempre ocorre, comprometendo então a confiabilidade da análise dos resultados. Assim, este artigo propõe avaliar a representatividade de protótipos aos seus grupos por meio de índices de validade interna e, ajustar a posição dos mesmos, se necessário. Experimentos foram realizados com o algoritmo k-Médias para três índices de validade de grupos: Soma do Erro Quadrático, Silhueta Simplificada e Xie-Beni. Os resultados mostram a eficácia da proposta, com ênfase para o índice da Soma do Erro Quadrático.
Palavras-chave:	Algoritmos de agrupamento Clustering algorithms Mineração de dados Data mining Avaliação de desempenho Performance - evaluation
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição:	UFGD
metadata.dc.publisher.department:	Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Citação:	FLORENTINO, Lucas Matheus de Moraes. Uso de Índices de validade de agrupamento para ajuste de protótipos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4694
Data do documento:	11-Nov-2021
Aparece nas coleções:	Engenharia de Computação

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