Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4805
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Predição de séries temporais aplicada ao mercado de ações utilizando regressão linear
Título(s) alternativo(s): Prediction of time series applied to the stock market using linear regression
Autor(es): Steffen, Andressa Antunes
Primeiro Orientador: Amorim, Willian Paraguassu
metadata.dc.contributor.referee1: Costa, Anderson Bessa da
metadata.dc.contributor.referee2: Peviani, Claudia Regina Tinós
Resumo: O mercado financeiro e a geração de renda por meio dele são um dos principais assuntos da atualidade. Formas de aumentar a qualidade na previsão de alta ou baixa no mercado finan ceiro, e um dos principais objetivos buscados por aqueles que desejam obter algum exito em seus investimentos. Técnicas usando inteligencia artificial e modelos matemáticos no campo de trader quantitativo, são atualmente, as formas mais eficientes de se alcançar resultados satisfa tórios. Neste trabalho, serão apresentados estudos referentes ao trader quantitativo relacionado ao direcionamento da Regressão Linear e a sua eficiência para com o mercado financeiro.
Abstract: The financial market and the generation of income through it is one of the main topics of our time. Ways to increase the quality of forecasting a high or low in the financial market is one of the main goals pursued by those who wish to achieve some success in their investments. Techniques using artificial intelligence and mathematical models in the field of quantitative trader are currently the most efficient ways to achieve satisfactory results. In this work, studies referring to the quantitative trader related to the direction of the Linear Regression and its efficiency in the financial market will be presented.
Palavras-chave: Regressão linear
Linear regression
Bolsa de valores
Stock exchanges
Investimentos
Investments
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Grande Dourados
Sigla da Instituição: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Citação: STEFFEN, Andressa Antunes. Predição de séries temporais aplicada ao mercado de ações utilizando regressão linear. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4805
Data do documento: 10-Nov-2021
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
AndressaAntunesSteffen.pdf4,94 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.