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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Varanis, Marcus Vinicius Monteiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1326436583744116pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Clivaldo de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9325549565199068pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Rodrigo Borges-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6783847794438620pt_BR
dc.creatorBarbosa, Gabriel Henrique Cassel-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3603541865485561pt_BR
dc.date.accessioned2022-03-28T19:23:39Z-
dc.date.available2022-03-28T19:23:39Z-
dc.date.issued2020-11-20-
dc.identifier.citationBARBOSA, Gabriel Henrique Cassel. An Acquisition system framework for mechanical measurements with Python, Raspberry-Pi and MEMS sensors. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4827-
dc.description.abstractResumo: In this paper, we propose the development of a low-cost acquisition system using Raspberry-Pi 3 and MEMS accelerometers to measure vibrations in mechanical systems. The main objective is to assemble a signals acquisition system easy to handle, of low cost and good accuracy for teaching and industrial purposes. The central idea is that the signals are acquired and processed in the Raspberry-Pi. The Python language and numerical libraries (scipy, numpy and matplotlib) are used for implementation of acquisition and signal processing. This paper proposes the study of vibrations in time and frequency domain. The acquisition system proposed can be easy implemented and the results obtained had good precision (time and frequency domain) and agree with the literature.en
dc.description.resumoNeste artigo, propomos o desenvolvimento de um sistema de aquisição de baixo custo utilizando Raspberry-Pi 3 e acelerômetros MEMS para medir vibrações em sistemas mecânicos. O objetivo principal é montar um sistema de aquisição de sinais de fácil manuseio, baixo custo e boa precisão para fins didáticos e industriais. A ideia central é que os sinais sejam adquiridos e processados no Raspberry-Pi. A linguagem Python e bibliotecas numéricas (scipy, numpy e matplotlib) são usadas para implementação da aquisição e processamento de sinal. Este artigo propõe o estudo das vibrações no domínio do tempo e da frequência. O sistema de aquisição proposto pode ser de fácil implementação e os resultados obtidos tiveram boa precisão (domínio do tempo e frequência) e concordam com a literatura.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2022-03-28T19:23:39Z No. of bitstreams: 1 GabrielHenriqueCasselBarbosa.pdf: 22242380 bytes, checksum: 7b0fe1d080e78a3d508094bb147ffde2 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-03-28T19:23:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GabrielHenriqueCasselBarbosa.pdf: 22242380 bytes, checksum: 7b0fe1d080e78a3d508094bb147ffde2 (MD5) Previous issue date: 2020-11-20en
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia mecânicapt_BR
dc.subjectMechanical engineeringen
dc.subjectArmazenamento de dadospt_BR
dc.subjectData warehousingen
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleAn Acquisition system framework for mechanical measurements with Python, Raspberry-Pi and MEMS sensorspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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