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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Hoeckel, Paulo Henrique de Oliveira-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1424572521178580pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Pedro Rodrigues de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2027376969941649pt_BR
dc.contributor.referee2Russo, Leticia Xander-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8300883324085662pt_BR
dc.creatorFrank, Lucas Eduardo Borges-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7688658523074575pt_BR
dc.date.accessioned2023-01-09T14:46:57Z-
dc.date.available2023-01-09T14:46:57Z-
dc.date.issued2022-10-24-
dc.identifier.citationFRANK, Lucas Eduardo Borges. Identificação dos determinantes socioeconômicos da taxa de homicídios no Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5298-
dc.description.abstractIn the world, in the last 25 years, around 11,8 million people were victims of intentional homicide, which is strictly harmful to society as it generates overall insecurity – United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC, 2019). Thus, this study aims to evaluate the impact of certain socioeconomic factors on the intentional homicide rate in Brazilian states, in 2016 and 2017. For this purpose, a Pooled model and a Random Effect Model (REM) were created using the Stata 15. The results showed that the Gini index and the expenditures per capita on public safety have positively impacted the intentional homicide rate, while the mean real income and the rate of people imprisoned have negatively impacted that rate (the number of fire guns seized was not significant in both models estimated).en
dc.description.resumoNo mundo, estima-se que nos últimos 25 anos aproximadamente 11,8 milhões de pessoas foram vítimas de homicídio intencional, o que se demonstra expressamente prejudicial à sociedade, visto que gera uma situação de insegurança a todos – United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC, 2019). Assim, a presente pesquisa tem como objetivo avaliar o impacto de certos fatores socioeconômicos na taxa de homicídios dolosos das UFs brasileiras, em 2016 e 2017. Para tanto, elaborou-se um modelo Pooled e um Modelo de Efeitos Aleatórios (MEA) no software Stata 15. As evidências demonstraram que o índice de Gini e as despesas per capita com segurança pública impactaram positivamente a taxa de homicídios dolosos, enquanto o rendimento médio mensal real e a taxa de pessoas presas no sistema penitenciário afetaram negativamente a taxa de homicídios dolosos (o número de armas de fogo apreendidas não foi significativo em nenhum dos modelos).pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2023-01-09T14:46:57Z No. of bitstreams: 1 LucasEduardoBorgesFrank.pdf: 466415 bytes, checksum: 419bd79ce59e6b07e33eb27c908b2202 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-01-09T14:46:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucasEduardoBorgesFrank.pdf: 466415 bytes, checksum: 419bd79ce59e6b07e33eb27c908b2202 (MD5) Previous issue date: 2022-10-24en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectHomicídiopt_BR
dc.subjectHomicideen
dc.subjectFatores socioeconômicospt_BR
dc.subjectSocioeconomic factorsen
dc.subjectModelos econométricospt_BR
dc.subjectEconometric modelsen
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.titleIdentificação dos determinantes socioeconômicos da taxa de homicídios no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeIdentification of the socioeconomic factors of the homicide rate in Brazilen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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