Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5298| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Identificação dos determinantes socioeconômicos da taxa de homicídios no Brasil |
| Título(s) alternativo(s): | Identification of the socioeconomic factors of the homicide rate in Brazil |
| Autor(es): | Frank, Lucas Eduardo Borges |
| Primeiro Orientador: | Hoeckel, Paulo Henrique de Oliveira |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Oliveira, Pedro Rodrigues de |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Russo, Leticia Xander |
| Resumo: | No mundo, estima-se que nos últimos 25 anos aproximadamente 11,8 milhões de pessoas foram vítimas de homicídio intencional, o que se demonstra expressamente prejudicial à sociedade, visto que gera uma situação de insegurança a todos – United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC, 2019). Assim, a presente pesquisa tem como objetivo avaliar o impacto de certos fatores socioeconômicos na taxa de homicídios dolosos das UFs brasileiras, em 2016 e 2017. Para tanto, elaborou-se um modelo Pooled e um Modelo de Efeitos Aleatórios (MEA) no software Stata 15. As evidências demonstraram que o índice de Gini e as despesas per capita com segurança pública impactaram positivamente a taxa de homicídios dolosos, enquanto o rendimento médio mensal real e a taxa de pessoas presas no sistema penitenciário afetaram negativamente a taxa de homicídios dolosos (o número de armas de fogo apreendidas não foi significativo em nenhum dos modelos). |
| Abstract: | In the world, in the last 25 years, around 11,8 million people were victims of intentional homicide, which is strictly harmful to society as it generates overall insecurity – United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC, 2019). Thus, this study aims to evaluate the impact of certain socioeconomic factors on the intentional homicide rate in Brazilian states, in 2016 and 2017. For this purpose, a Pooled model and a Random Effect Model (REM) were created using the Stata 15. The results showed that the Gini index and the expenditures per capita on public safety have positively impacted the intentional homicide rate, while the mean real income and the rate of people imprisoned have negatively impacted that rate (the number of fire guns seized was not significant in both models estimated). |
| Palavras-chave: | Homicídio Homicide Fatores socioeconômicos Socioeconomic factors Modelos econométricos Econometric models |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
| Sigla da Instituição: | UFGD |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia |
| Citação: | FRANK, Lucas Eduardo Borges. Identificação dos determinantes socioeconômicos da taxa de homicídios no Brasil. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2022. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5298 |
| Data do documento: | 24-Out-2022 |
| Aparece nas coleções: | Ciências Econômicas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| LucasEduardoBorgesFrank.pdf | 455,48 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.