Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/6205
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Jesus, Marcelo Chaves dept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6803150410185802pt_BR
dc.creatorSilva, Ricardo Steinstrasserpt_BR
dc.creatorJesus, Marcelo Chaves dept_BR
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/1561643366279838pt_BR
dc.date.accessioned2025-04-30T20:17:06Zpt_BR
dc.date.available2024-10-14pt_BR
dc.date.available2025-04-30T20:17:06Zpt_BR
dc.date.issued2024-10-14pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Ricardo Steinstrasser.; JESUS, Marcelo Chaves de. Barreiras na utilização da inteligência artificial nas micro e pequenas empresas brasileiras. 2024. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciências Contábeis) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/6205pt_BR
dc.description.abstractThe work aims to analyze the barriers faced by Brazilian micro and small companies in the implementation of Artificial Intelligence technologies. The survey addresses the growing adoption of AI in companies of various sizes. However, even with technological advances, Brazilian micro and small businesses face specific challenges, such as financial limitations, a shortage of qualified professionals, and a lack of technical knowledge. Through a literature review and a sample survey, the study identifies the main AI tools available to these companies, evaluates the current scenario of technology adoption and proposes strategies to overcome the identified barriers. The survey highlights the importance of AI to increase competitiveness and operational efficiency, but points out that the implementation process requires strategic planning and technical support to ensure the success of the digital transformation of these companies.en
dc.description.resumoO trabalho tem como objetivo analisar as barreiras enfrentadas pelas micro e pequenas empresas brasileiras na implementação de tecnologias de Inteligência Artificial. A pesquisa aborda a crescente adoção da IA em empresas de diversos portes. Entretanto, mesmo com os avanços tecnológicos, as micro e pequenas empresas brasileiras enfrentam desafios específicos, como limitações financeiras, escassez de profissionais qualificados e falta de conhecimento técnico. Através de uma revisão da literatura e de uma pesquisa amostral, o estudo identifica as principais ferramentas de IA disponíveis para essas empresas, avalia o cenário atual de adoção da tecnologia e propõe estratégias para superar as barreiras identificadas. A pesquisa destaca a importância da IA para aumentar a competitividade e a eficiência operacional, mas ressalta que o processo de implementação exige um planejamento estratégico e apoio técnico para garantir o sucesso na transformação digital dessas empresas.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Claudeir Guilhermino (claudeirguilhermino@ufgd.edu.br) on 2025-04-30T20:17:06Z No. of bitstreams: 1 RicardoSteinstrasserSilva.pdf: 320217 bytes, checksum: 9f693ef6b8d27cd36db963309e139642 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-04-30T20:17:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RicardoSteinstrasserSilva.pdf: 320217 bytes, checksum: 9f693ef6b8d27cd36db963309e139642 (MD5) Previous issue date: 2024-10-14en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Grande Douradospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFGDpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectMicro e Pequenas Empresapt_BR
dc.subjectBarreiraspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADASpt_BR
dc.titleBarreiras na utilização da inteligência artificial nas micro e pequenas empresas brasileiraspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Ciências Contábeis

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
RicardoSteinstrasserSilva.pdf312,71 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.