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http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/7084| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | IOT e agricultura de precisão: aplicações, benefícios e desafios |
| Autor(es): | Fernandes, Diego de Andrade |
| Primeiro Orientador: | Szabo, Alexandre |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Melo, Silvana Morita |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Kai, Priscila Marques |
| Resumo: | Esta revisão aborda a aplicação da Internet das Coisas (IoT) na agricultura de precisão, destacando como essa tecnologia integra sensores e sistemas inteligentes para transformar práticas agrícolas. São discutidas as principais aplicações da IoT, como irrigação inteligente, uso eficiente de insumos e detecção precoce de pragas e doenças, com o objetivo de melhorar a produtividade e a sustentabilidade. Sistemas de irrigação baseados em IoT reduziram significativamente o consumo de água, enquanto sensores NPK otimizam o uso de fertilizantes, promovendo maior sustentabilidade e produtividade. Além disso, a automação e o monitoramento em tempo real possibilitam tomadas de decisão baseadas em dados. No entanto, desafios como altos custos iniciais, falta de infraestrutura e necessidade de padronização continuam sendo barreiras. Este trabalho também sugere direções futuras, incluindo a integração de redes neurais convolucionais (CNNs), além de tecnologias como 5G e gêmeos digitais, que prometem ampliar a eficiência e a sustentabilidade na agricultura de precisão. |
| Abstract: | This review addresses the application of the Internet of Things (IoT) in precision agriculture, highlighting how this technology integrates sensors and smart systems to transform agricultural practices. The main applications of IoT are discussed, such as smart irrigation, efficient use of inputs, and early detection of pests and diseases, with the aim of improving productivity and sustainability. IoT-based irrigation systems have significantly reduced water consumption, while NPK sensors optimize fertilizer use, promoting greater sustainability and productivity. In addition, automation and real-time monitoring enable data-driven decision-making. However, challenges such as high initial costs, lack of infrastructure, and the need for standardization remain barriers. This work also suggests future directions, including the integration of convolutional neural networks (CNNs), as well as technologies such as 5G and digital twins, which promise to increase efficiency and sustainability in precision agriculture. |
| Palavras-chave: | IoT IoT Internet das Coisas Internet of Things Agricultura de Precisão Precision Agriculture |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Grande Dourados |
| Sigla da Instituição: | UFGD |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
| Citação: | FERNANDES, Diego de Andrade. IOT e agricultura de precisão: aplicações, benefícios e desafios. 2024. 09 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2024. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/7084 |
| Data do documento: | 21-Nov-2024 |
| Aparece nas coleções: | Sistemas de Informação |
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