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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças
metadata.dc.creator: Souza, Jéssica Anddressa de
metadata.dc.contributor.advisor1: Sacchi, Rodrigo Porfírio da Silva
metadata.dc.contributor.referee1: Barvinski, Carla Adriana
metadata.dc.contributor.referee2: Peviani, Claudia Regina Tinós
metadata.dc.description.resumo: Uma forma de melhorar a gestão de estoque é analisar informações de previsão de vendas, pois a partir desses dados pode-se melhorar a tomada de decisão. Assim, este trabalho propõe a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNAs) para gerar dois modelos preditivos, sendo o primeiro para um produto e o segundo para um grupo de produtos de uma empresa distribuidora de autopeças no Brasil. Para identificar a melhor configuração, aplicou-se diferentes arquiteturas das RNAs nos testes. Comparou-se a RNA com a Média Móvel Exponencial (MME), com o intuito de verificar a eficácia do modelo proposto, e os resultados demonstram que a RNA tem desempenho satisfatório para os cenários analisados.
Keywords: Rede neural (Ciência da computação)
Neural computers
Mineração de dados
Data mining
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal da Grande Dourados
metadata.dc.publisher.initials: UFGD
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
Citation: SOUZA, Jéssica Anddressa de. Modelos preditivos de vendas para uma empresa distribuidora de autopeças. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2010.
metadata.dc.rights: Acesso Restrito
URI: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4329
Issue Date: 6-Dec-2010
Appears in Collections:Sistemas de Informação

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